Python 数据帧列条件下的时间增量计算

我有这种数据帧

    Datetime            HomeTeam        AwayTeam    HG  AG  FT  
0   2021-06-05 21:30:00 Palestino   U. De Chile                                                                 
1   2021-06-05 17:00:00 Cobresal    Union La Calera                                                                     
2   2021-06-01 02:30:00 A. Italiano U. De Chile                                                         
3   2021-06-01 00:00:00 Union       Nublense                                                                
4   2021-05-31 21:30:00 Antofagasta Huachipato                                                              
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68  2021-03-28 01:00:00 U. Espanola S. Wanderers    3   1   H                                   
69  2021-03-27 22:30:00 Colo Colo   Union La Calera 0   0   D

如果“FT”列为空，我想计算“datetime”列和今天之间的datetime差

代码：

today=datetime.today（）
如果[df['FT']='']==True：
对于日期中的日期：
delta=日期uu1-今天
如果增量天数<-1：
打印（日期）
输出
日期_
纳特

首先使用

to_Datetime（）

方法将Datetime列转换为Datetime[ns]数据类型（如果它已经在Datetime数据类型中，则忽略/跳过此步骤）：

您可以使用布尔掩蔽：

mask=df['FT'].isin([float('NaN'),' ',None,'  ',''])

现在获取今天的日期：

today=pd.Timestamp('now')
today=pd.DateOffset(days=today.day,hours=today.hour,minutes=today.minute,seconds=today.second)

最后，通过面具：

df.loc[mask,'FT']=df.loc[mask,'Datetime']-today

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我得到了不受支持的操作数类型-：'numpy.ndarray'和'Timestamp'您能告诉我完整的回溯吗？我将其转换为Datetime列并工作。但我必须知道哪一天是过期的更新答案…请看一看：）

today=pd.Timestamp('now')
today=pd.DateOffset(days=today.day,hours=today.hour,minutes=today.minute,seconds=today.second)

df.loc[mask,'FT']=df.loc[mask,'Datetime']-today