Python还是IronPython

IronPython如何从Python.org升级到默认的Windows Python实现？如果我在学习Python，我会用IronPython学习一种微妙的不同语言吗？如果没有这些库，我会做什么

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或者，IronPython（不包括.NET IL编译类）有什么优点可以让它成为一个更具吸引力的选项吗？

嗯，它通常更快

无法使用模块，并且只有库的子集

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在编写代码的方式上有一些细微的差别，但最大的差别在于可用的库

有了IronPython，您就拥有了所有可用的.Net库，但我认为这是以牺牲一些尚未移植到.NETVM的“普通”python库为代价的

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基本上，您应该期望语法和习惯用法是相同的，但是如果您尝试将为IronPython编写的脚本提供给“常规”Python解释器，它将无法运行。另一种方法可能更可行，但我认为你也会发现不同之处。

这也取决于你是否希望你的代码在Linux上工作。不知道IronPython是否能在windows平台以外的任何平台上工作。

Python是Python，唯一的区别是IronPython设计用于在CLR（.NET Framework）上运行，因此，它可以交互操作并使用用其他.NET语言编写的.NET程序集。因此，如果你的平台是Windows，你也使用.NET或者你的公司应该考虑IrPython。

< P>一个IrPython的优点是，不像CPython，IrPython不使用全局解释器锁，从而使线程更有效。p>

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在标准的Python实现中，线程在每个对象访问时获取GIL。这限制了并行执行，特别是当您希望充分利用多个CPU时，这一点尤为重要。

有许多重要的区别：

与其他.NET语言的互操作性。例如，您可以从IronPython应用程序中使用其他.NET库，或者从C#应用程序中使用IronPython。随着.NET4.0对动态类型的更大支持，这种互操作性正在增强。有关这方面的详细信息，请参阅PDC 2008上的演示

由于缺少GIL，因此具有更好的并发性/多核支持。（请注意，GIL并不禁止单核机器上的线程——它只限制多核机器上的性能。）

使用Python C扩展的能力有限。该项目在改善这一点上取得了重大进展——他们几乎开始工作了

跨平台支持较少；基本上，你有CLR和。不过，Mono给人留下了深刻的印象，它可以在许多平台上运行——他们已经实现了Silverlight，名为

关于性能改进的报告，尽管我没有仔细研究

特性滞后：因为CPython是参考Python实现，所以它具有“最新和最好的”Python特性，而IronPython必然落后。许多人并不认为这是一个问题

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请参阅博客文章。它总结了我从StackOverflow问题中学到的关于IronPython的一些东西。

Pro:如果安装了SilverLight，您就可以运行。

还有一些可以通过避免Microsoft授权混乱来提供附加库的工具。链接已关闭，注释中的链接如果它确实编译为IL，那么mono应该可以运行它！它运行并可用于mono。这更多是为了个人熏陶，我主要在MS空间工作，但这并不一定意味着我应该限制自己的个人发展。