Python 像平面文件一样读取数据帧对象

我有一个自定义Python库函数，它将csv平面文件作为输入，使用

data=open（'file.csv'，'r'）.read（）读取该文件。但是目前我已经用Python将
数据
处理为一个数据帧。如何将此数据帧作为自定义库函数接受的平面文件对象传递

作为一种解决方法，我将数据帧写入磁盘，并使用
read
函数将其读回，这会导致每次迭代增加一到两秒钟。我希望避免使用此过程。
在pandas DataFrame的to_csv方法中，如果不提供任何参数，将以字符串形式返回csv输出。因此，您可以在数据帧上使用to_csv方法，该方法通过再次存储和读取数据帧生成与您获得的相同的输出
您应该考虑发布您的自定义功能，这将使社区能够给出更好的答案。幸运的是，它是一个内部图书馆，我不能与社区共享。您应该将df存储为更易于读取的pickle对象。如果您希望我们确定如何传递自定义库函数接受的平面文件对象，则需要共享自定义库函数。