Python 参数更改后如何自动更改颜色

在以下代码中，随着阈值的更改，条形图的颜色也会更改。我希望在OnMouseMove函数中使用y参数，以便用户可以更改“threshold”的位置，而不是在代码中使用threshold并绘制水平线。然后，我希望颜色随着y的变化而更新

我想我需要的是所谓的“观察者模式”，或者是一个使用动画工具的技巧，但不知道如何实现它。我很欣赏任何关于如何做到这一点的见解。谢谢

%matplotlib notebook
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.colors as mcol
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(12345)
df = pd.DataFrame([np.random.normal(335,1500,300), 
                   np.random.normal(410,900,300), 
                   np.random.normal(410,1200,300), 
                   np.random.normal(480,550,300)], 
                  index=[1,2,3,4])

fig, ax = plt.subplots()
plt.show()
bars = plt.bar(range(df.shape[0]), df.mean(axis = 1), color = 'lightslategrey')

fig = plt.gcf()
threshold=420
plt.axhline(y = threshold, color = 'grey', alpha = 0.5)

cm1 = mcol.LinearSegmentedColormap.from_list("Test",["b", "white", "purple"])
cpick = cm.ScalarMappable(cmap=cm1)
cpick.set_array([])

percentages = []
for bar in bars:
    percentage = (bar.get_height()-threshold)/bar.get_height()
    if percentage>1: percentage = 1
    if percentage<0: percentage=0
    percentages.append(percentage)

cpick.to_rgba(percentages)
bars = plt.bar(range(df.shape[0]), df.mean(axis = 1), color = cpick.to_rgba(percentages))
plt.colorbar(cpick, orientation='horizontal')

def onMouseMove(event):
    ax.lines = [ax.lines[0]]
    plt.axhline(y=event.ydata, color="k")

fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', onMouseMove)

plt.xticks(range(df.shape[0]), df.index, alpha = 0.8)

%matplotlib笔记本
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
从scipy导入统计信息
将matplotlib.colors导入为mcol
将matplotlib.cm导入为cm
将matplotlib.pyplot作为plt导入
np.random.seed（12345）
df=pd.数据帧（[np.随机.正常（3351500300），
np.随机。正常（410900300），
np.随机。正常（4101200300），
np.随机.正态（480550300）]，
指数=[1,2,3,4]）
图，ax=plt.子批次（）
plt.show（）
条形图=plt.bar（范围（df.shape[0]），df.mean（轴=1），颜色='浅灰色'）
图=plt.gcf（）
阈值=420
plt.axhline（y=阈值，颜色=灰色，alpha=0.5）
cm1=mcol.LinearSegmentedColormap.来自_列表（“测试”、“b”、“白色”、“紫色”）
cpick=cm.ScalarMappable（cmap=cm1）
cpick.set_数组（[]）
百分比=[]
对于酒吧中的酒吧：
百分比=（bar.get\u height（）-阈值）/bar.get\u height（）
如果百分比>1：百分比=1
如果百分比首先，您应该只使用一个条形图和一个axhline（使用更多将使一切变得混乱）。您可以通过设置条的颜色

for bar in bars:
    bar.set_color(..)

您可以通过
行更新axhline的位置。设置数据（位置）

现在，对于每个鼠标移动事件，您都需要更新axhline的位置，计算百分比并将新的颜色应用于条。所以这些事情应该在一个函数中完成，这个函数在每次触发鼠标移动事件时都会被调用。应用这些设置后，需要绘制画布，使其可见

这是一个完整的代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.colors as mcol
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(12345)
df = pd.DataFrame([np.random.normal(335,1500,300), 
                   np.random.normal(410,900,300), 
                   np.random.normal(410,1200,300), 
                   np.random.normal(480,550,300)], 
                  index=[1,2,3,4])

fig, ax = plt.subplots()

threshold=420.
bars = plt.bar(range(df.shape[0]), df.mean(axis = 1), color = 'lightslategrey')
axline = plt.axhline(y = threshold, color = 'grey', alpha = 0.5)

cm1 = mcol.LinearSegmentedColormap.from_list("Test",["b", "white", "purple"])
cpick = cm.ScalarMappable(cmap=cm1) 
cpick.set_array([])
plt.colorbar(cpick, orientation='horizontal')

def percentages(threshold):
    percentages = []
    for bar in bars:
        percentage = (bar.get_height()-threshold)/bar.get_height()
        if percentage>1: percentage = 1
        if percentage<0: percentage=0
        percentages.append(percentage)
    return percentages

def update(threshold):
    axline.set_ydata(threshold)
    perc = percentages(threshold)
    for bar, p in zip(bars, perc):
        bar.set_color(cpick.to_rgba(p))

# update once before showing
update(threshold)

def onMouseMove(event):
    if event.inaxes == ax:
        update(event.ydata)
        fig.canvas.draw_idle()

fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', onMouseMove)

plt.xticks(range(df.shape[0]), df.index, alpha = 0.8)

plt.show()

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.colors导入为mcol
将matplotlib.cm导入为cm
将matplotlib.pyplot作为plt导入
np.random.seed（12345）
df=pd.数据帧（[np.随机.正常（3351500300），
np.随机。正常（410900300），
np.随机。正常（4101200300），
np.随机.正态（480550300）]，
指数=[1,2,3,4]）
图，ax=plt.子批次（）
阈值=420。
条形图=plt.bar（范围（df.shape[0]），df.mean（轴=1），颜色='浅灰色'）
axline=plt.axhline（y=threshold，color=grey，alpha=0.5）
cm1=mcol.LinearSegmentedColormap.来自_列表（“测试”、“b”、“白色”、“紫色”）
cpick=cm.ScalarMappable（cmap=cm1）
cpick.set_数组（[]）
plt.colorbar（cpick，方向=水平）
def百分比（基本要求）：
百分比=[]
对于酒吧中的酒吧：
百分比=（bar.get\u height（）-阈值）/bar.get\u height（）
如果百分比>1：百分比=1
如果百分比年平均值是多少？df.平均值（轴=1）。谢谢这是一个错误。刚刚更正。请注意，如果要在jupyter笔记本中使用此代码，则需要使用交互式后端，
%matplotlib notebook
。