Python 神经原库

我正在尝试用Python创建自回归神经网络（NARX）。我只能找到一个图书馆的肾素。但是我找不到任何使用它的示例程序。使用网络对时间序列进行训练和预测。如果有人可以分享如何使用网络训练和预测时间序列。或者如果NARX还有其他好的库。

请查看教程： 您可以在这里找到testcase：

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您能否提供一个如何使用NARX训练和推断数据的示例？

...
from pyneurgen.recurrent import NARXRecurrent
...
#   NARXRecurrent
input_nodes = 2
hidden_nodes = 2
output_nodes = 2

output_order = 3
incoming_weight_from_output = .6
input_order = 2
incoming_weight_from_input = .4

net = NeuralNet()
net.init_layers(input_nodes, [hidden_nodes], output_nodes,
    NARXRecurrent(
        output_order,
        incoming_weight_from_output,
        input_order,
        incoming_weight_from_input))

net.randomize_network()