Python 没有要聚合的数字类型

我有一个数据框，其中有以下列：

Date - Seller - Amount

代码示例：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
testframe = pd.DataFrame({'date': ['01/02/2019', '01/02/2019', '01/02/2019', 
'02/02/2019','02/02/2019','03/02/2019'], 
'Seller': ['John', 'Ada', 'John', 'Ada', 'Ada', 'Ada'], 'Amount': 
[150,200,158,200,60,90]})

我汇总了数据，以便：

agg=pd.DataFrame(base.groupby(['date','Seller'])['Amount'].sum())
agg.reset_index(inplace=True)

然后我尝试使用FacetGrid显示每个卖家的天数（FacetGrid中的每一行都是一行）。像这样：

g=sns.FacetGrid(data=agg,row='Seller')
g.map(sns.lineplot, 'Amount', 'date')

但我得到了以下错误：

没有要聚合的数字类型

这里有另一篇关于Stackoverflow的帖子，但并没有给我提供解决问题的线索

我检查了包中的变量，它返回numpy.int64。我尝试使用

.astype（）

将它们转换为float和int，但没有成功

环境：Jupyter笔记本电脑

有人能解释一下吗

---

提前谢谢

你可能是说这样的话：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


base = pd.DataFrame({'date': ['01/02/2019', '01/02/2019', '01/02/2019', 
                                   '02/02/2019','02/02/2019','03/02/2019'], 
    'Seller': ['John', 'Ada', 'John', 'Ada', 'Ada', 'Ada'], 'Amount': 
            [150,200,158,200,60,90]})


base["date"] = pd.to_datetime(base["date"])

agg=pd.DataFrame(base.groupby(['date','Seller'])['Amount'].sum())
agg.reset_index(inplace=True)


g=sns.FacetGrid(data=agg, row='Seller')
g.map(sns.lineplot, 'date', 'Amount')

plt.show()

---

请注意，John的情节是空的，因为他只在一天内卖出了一些东西，并且不能从一点到它自己划一条线。

当询问代码中不希望出现的行为时，请提供一条线。对不起！我不知道这是个好习惯。我将编辑问题我忘了使用pd.to_datetime！非常感谢你的帮助