Python错误：TypeError:fit（）缺少1个必需的位置参数：'；y'；

每次运行下面的代码时，我都会收到一个错误，表明fit缺少1个必需的位置参数（y），但我的“y”值是在代码中指定的

X_var = myData['PredictorName']
y = myData['TaskOutcome']
LogisticRegression()
LogisticRegression.fit(X_var, y)

我尝试了许多不同的方法将数据拉到df之外，但似乎没有一种有效

这是我对y.head（）的输出（它是并且应该是一系列1和0）

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您需要将对构造函数的调用分配给一个变量，然后在此变量上调用fit函数

X_var = myData['PredictorName']
y = myData['TaskOutcome']
logistic_regression = LogisticRegression()
logistic_regression.fit(X_var, y)

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您忘记调用构造函数：

LogisticRegression.fit（X\u var，y）

必须是

LogisticRegression（）.fit（X\u var，y）

。更好的是，如果您想使用此模型进行任何预测，请将以前的调用（

LogisticRegression（）

）存储到一个变量中（例如

model=LogisticRegression（）

），然后以

model.fit（）的形式进行拟合。

。请提供完整的错误输出，以及一个。

X_var = myData['PredictorName']
y = myData['TaskOutcome']
logistic_regression = LogisticRegression()
logistic_regression.fit(X_var, y)