Python torch.empty_like（）是否取决于输入值和输入大小？

torch文档中的描述表示：

torch.empty_like（输入，*，数据类型=None，布局=None，设备=None，需要\u梯度=False，内存\u格式=torch.preserve\u格式）→ 张量

返回与输入大小相同的未初始化张量

torch.empty_like（input）

相当于

torch.empty（input.size（），dtype=input.dtype，layout=input.layout，device=input.device）

参数
输入（张量）–输入的大小将决定输出张量的大小

我所做的是：

>>> torch.empty(3,4)
tensor([[-1.8597e+15,  4.5657e-41, -1.8597e+15,  4.5657e-41],
        [ 4.4842e-44,  0.0000e+00,  8.9683e-44,  0.0000e+00],
        [ 0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00]])

>>> c1
tensor([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]])

>>> torch.empty_like(c1)
tensor([[139942262173040,  93851872482144,               1,               0],
        [              0,               0,  93851872492496,               0],
        [              0,               0,               0,               0]])

>>> d
tensor([[0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.]])

>>> torch.empty_like(d)
tensor([[-8.6092e-25,  3.0620e-41,  0.0000e+00,  0.0000e+00],
        [ 0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00],
        [ 0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00]])

---

与文档中的描述相反，

torch.empty\u like

返回的张量似乎取决于输入值。有人能解释一下吗？

文档描述是正确的。我不确定您是否对

torch.empty感到困惑，比如在不同的调用中返回不同的输出，但您可以看到这也是
torch.empty的行为，例如多次调用
torch.empty（（2,3），dtype=torch.int64）

注
torch.empty_like
取决于输入的
dtype
（但不是其特定值）。
未初始化内存的内容可以是任何内容
.empty_like（）
仅在您将立即为所有元素赋值的情况下有用。