python zipfile模块没有'；我好像没有压缩我的文件

我制作了一个小助手函数：

import zipfile

def main(archive_list=[],zfilename='default.zip'):
    print zfilename
    zout = zipfile.ZipFile(zfilename, "w")
    for fname in archive_list:
        print "writing: ", fname
        zout.write(fname)
    zout.close()

if __name__ == '__main__':
    main()  

问题是我所有的文件都没有被压缩！文件大小相同，实际上，只是扩展名改为“.zip”（本例中为“.xls”）

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我正在winXP sp2上运行python 2.5。

这是因为

ZipFile

要求您指定压缩方法。如果不指定它，它将假定压缩方法为

zipfile.ZIP\u STORED

，它只存储文件而不压缩它们。您需要将方法指定为

zipfile.ZIP\u DEFLATED

。您需要为此安装

zlib

模块（通常默认情况下安装）

导入zipfile
def main（archive_list=[]，zfilename='default.zip'）：
打印zfilename
zout=zipfile.zipfile（zfilename，“w”，zipfile.ZIP_DEFLATED）#压缩
ZIP
格式非常简单

在
shutil.make_存档库中使用

例如：

import shutil

shutil.make_archive(file_name, 'zip', file location after compression)

您可以在以下位置查看更广泛的文档：
希望这对其他人有用。
我测试了所有zip模式，并在两个数据集上对它们进行了基准测试。第一个较小（~30MB），另一个较大（~1.5GB）。它们由各种类型的文件组成，因此尽可能接近真实场景。我对每个数据集进行了两种测试方法：“比例”测试和“完全”测试。两个测试都是一个接一个地重复3次以获得平均值。这些结果可能因您的机器而异，但我认为这仍然是一个很好的起点

我用两种方法进行了测试，因为我正在尝试制作自己的专用备份解决方案。
比例法创建了更多的zip文件，但它允许我在必要时传输更小的数据包，例如，只替换已更改的内容。这比那更复杂，但现在并不重要


完整的方法就是直接压缩整个文件夹


压缩比计算：

大小差异=源大小-压缩大小

压缩比=（大小之差*100.0）/源大小

基本上，这个数字越高越好

每个zip归档文件的初始化方式如下：

# Mode tests
with zipfile.ZipFile(target_zip, 'w', compression_method) as ziph:

# Level tests
with zipfile.ZipFile(target_zip, 'w', compression_method, compresslevel=level) as ziph:

结果如下：


似乎无论采用哪种方法，最佳压缩模式都是ZIP_-DEFLATED。
唯一较小的归档文件大小为我提供了ZIP_LZMA模式，但它只占%的一小部分，而且对于大型数据集，它所用的时间大约要长8倍

此外，我用相同的数据集和方法尝试了不同级别的压缩。除了这次，每个级别只有一次运行


看起来ZIP_DEFLATED和ZIP_BIP2具有类似的压缩能力，但第二个压缩速度要慢得多。对于大型数据集，1或2的压缩级别应该足够了。如果将其增加得更多，则不会对最终文件大小产生显著影响。如果工作负载需要大量“小”zip文件，则最好使用级别9。它提供了很高的压缩比，但所需时间与级别1相当。
多么糟糕的默认设置！为什么？因为
zlib
模块并不总是可用的，特别是在沙盒安装中。我遇到了与zip文件相同的问题。我必须承认我的错误是在尝试python文档中的示例代码之前没有阅读文档。我认为示例代码应该包括ZIP_DEFLATED参数，以减少混淆。感谢发布此消息。这可以非常轻松地实现文件归档，而无需经过压缩。对于需要转储数据以保存记录的流程来说，这是一个很好的簿记工具。我用这个把10行代码合并成3行。
# Mode tests
with zipfile.ZipFile(target_zip, 'w', compression_method) as ziph:

# Level tests
with zipfile.ZipFile(target_zip, 'w', compression_method, compresslevel=level) as ziph: