Python 可用于'；的数据类型有哪些；数据类型'；与NumPy'；s loadtxt（）是genfromtxt吗？

导入具有不同数据类型的表数据的可用缩写是什么，可用缩写是什么（例如，i32表示整数）

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演示了条件的使用，我很好奇是否有人可以详细说明。

关于

dtypes

的一般信息：

从

在NumPy中，有24种新的基本Python类型来描述不同类型的标量。这些类型描述符主要基于编写CPython的C语言中可用的类型，另外还有几个与Python类型兼容的类型

我没有意识到的是：

类C名称与字符代码关联，如表所示。然而，不鼓励使用字符代码

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我怀疑

numpy

code/doc库在任何时候都不会运行，所以我想这就说明了一切

np.sctypeDict.iteritems（）中k，v的

：打印“{0:14s}:{1:40s}”。格式（str（k），v）

Q:
U:
a:

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等等。

除了

np.sctypeDict

，还有以下变量：

In [141]: np.typecodes
Out[141]: 
{'All': '?bhilqpBHILQPefdgFDGSUVOMm',
 'AllFloat': 'efdgFDG',
 'AllInteger': 'bBhHiIlLqQpP',
 'Character': 'c',
 'Complex': 'FDG',
 'Datetime': 'Mm',
 'Float': 'efdg',
 'Integer': 'bhilqp',
 'UnsignedInteger': 'BHILQP'}

In [143]: np.sctypes
Out[143]: 
{'complex': [numpy.complex64, numpy.complex128, numpy.complex192],
 'float': [numpy.float16, numpy.float32, numpy.float64, numpy.float96],
 'int': [numpy.int8, numpy.int16, numpy.int32, numpy.int32, numpy.int64],
 'others': [bool, object, str, unicode, numpy.void],
 'uint': [numpy.uint8, numpy.uint16, numpy.uint32, numpy.uint32, numpy.uint64]}

---

类似于这个关于熊猫的答案：+1（虽然可以想象，

numpy

doc库可以从

docs.scipy.org

中移出，而不会真的离开，因为最近搬走了…@abarnert我刚刚学到了一些新的东西，并且把那页看得很好-只是用编辑的方式说，scipy.org今天离线了

In [141]: np.typecodes
Out[141]: 
{'All': '?bhilqpBHILQPefdgFDGSUVOMm',
 'AllFloat': 'efdgFDG',
 'AllInteger': 'bBhHiIlLqQpP',
 'Character': 'c',
 'Complex': 'FDG',
 'Datetime': 'Mm',
 'Float': 'efdg',
 'Integer': 'bhilqp',
 'UnsignedInteger': 'BHILQP'}

In [143]: np.sctypes
Out[143]: 
{'complex': [numpy.complex64, numpy.complex128, numpy.complex192],
 'float': [numpy.float16, numpy.float32, numpy.float64, numpy.float96],
 'int': [numpy.int8, numpy.int16, numpy.int32, numpy.int32, numpy.int64],
 'others': [bool, object, str, unicode, numpy.void],
 'uint': [numpy.uint8, numpy.uint16, numpy.uint32, numpy.uint32, numpy.uint64]}