Python 使用标记生成CDF图

这似乎是一个微不足道的问题，但我不知道如何绘制原始CDF数据和放置标记。以下是数据的外观：

10.45 925.0
20.56 928.0
30.63 948.0
50.10 955.0
80.62 961.0
90.00 978.0
98.89 1026.0

第1列为%，第2列为数值。例如，10.45%的用户存储925MB或更少。我想：

绘制CDF的png图表

在这个图表上有10%，50%，90%，99%的标记。 如何在python中实现这一点？我基本上没有策划经验

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可以使用绘制原始CDF。您可以选择如何绘制步骤：

pre

表示从

x[i-1]

绘制到

x[i]

（默认）或

post

从

x[i]

到

x[i+1]

的

y行

（我假设您指的是记号，可能是y轴上的网格线，如果您的数据包含精确标记值的条目（例如90%），则不清楚将标记放置在何处。）


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([[  10.45,  925.  ],
       [  20.56,  928.  ],
       [  30.63,  948.  ],
       [  50.1 ,  955.  ],
       [  80.62,  961.  ],
       [  90.  ,  978.  ],
       [  98.89, 1026.  ]])

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
ticks = [10, 50, 90, 99]
ticklabels = [f'{t} %' for t in ticks]

ax1.step(a[:,1], a[:,0], where='pre')  # default
ax1.yaxis.set_ticks(ticks)
ax1.yaxis.set_ticklabels(ticklabels)
ax1.yaxis.grid(True)
ax1.set_ylim(0, 100)
ax1.set_title('pre')

ax2.step(a[:,1], a[:,0], where='post')
ax2.yaxis.set_ticks(ticks)
ax2.yaxis.set_ticklabels(ticklabels)
ax2.yaxis.grid(True)
ax2.set_ylim(0, 100)
ax2.set_title('post')