Python 强制计算惰性查询

有没有办法计算以下表达式

instances = Catalog.objects.filter(q)

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我试图分析它，但由于它是懒惰的，它在返回它之前实际上不会进行评估。我在想

列表（实例）

，还有别的吗？

下面是所有评估惰性查询集的方法。使用

列表

是其中之一：

使用

list（）

将计算查询，检索其所有结果，并将所有数据添加到查询集的缓存中。如果您没有实际计划使用数据，那么这可能会带来大量开销

您可以改为使用

Catalog.objects.filter（q）.exists（）

（请参阅），它不需要获取整个结果集。请注意，它会执行不同的查询，根据您的DBMS的不同，该查询类似于以下内容：

SELECT (1) AS "a" FROM "..._catalog" LIMIT 1;

如果要评估一个更接近您最初执行的查询，可以执行以下操作：

try:
    Catalog.objects.filter(q)[0]
except IndexError:
    pass

这仍然会将

限制

或

顶部

添加到您的查询中，但至少您的查询仍将包括所有列和顺序，并且您的原始查询将包含这些列和顺序

您可能会尝试执行类似于

bool（Catalog.objects.filter（q））

的操作，或者在布尔上下文中使用QuerySet，但请注意，这将表现为

list（）

，获取整个结果集