Python 如何计算特征的比例分布'；基于另一个功能创建类别

我正在使用UCI存储库中的，我希望计算收入>50k或

pd.交叉表（成人满['income']，成人满['race']，normalize='columns'）。plot.bar（）

。谢谢@QuangHoang，您如何按收入对他们进行分组和排序？（每个或每个种族的2个收入类别各有2列，例如按收入>50k排序）@QuangHoang谢谢你的指针，写下你的解决方案作为答案，我将标记为答案

ax = sns.countplot(x=adults_full['income'], hue=adults_full['race'], palette="pastel")
ax.set_xticklabels(['<50k', '>50k'])
ax.set_title('Income vs Race')

print(adults_full['race'].value_counts())
adults_full[['race', 'income']].value_counts()

White                 38903
Asian-Pac-Islander     1303

race                income
White               0         28696
                    1         10207
Asian-Pac-Islander  0           934
                    1           369

pivot = pd.crosstab(adults_full.race, adults_full.income, normalize='index')
pivot.sort_values(by = 1, inplace = True)
pivot.plot.bar()