Python 将Alphavantage API响应转换为数据帧

我一直在寻找其他相关的话题，所以只能找到类似的问题，但没有什么可以帮助我

我正在查询AlphaVantage的股票数据。我收到数据并解码，但由于格式问题，目前无法转换为熊猫数据帧。答复如下：

{
    "Meta Data": {
        "1. Information": "Daily Prices (open, high, low, close) and Volumes",
        "2. Symbol": "AAPL",
        "3. Last Refreshed": "2021-04-26",
        "4. Output Size": "Full size",
        "5. Time Zone": "US/Eastern"
    },
    "Time Series (Daily)": {
        "2021-04-26": {
            "1. open": "134.8300",
            "2. high": "135.0600",
            "3. low": "133.5600",
            "4. close": "134.7200",
            "5. volume": "66905069"
        },
        "2021-04-23": {
            "1. open": "132.1600",
            "2. high": "135.1200",
            "3. low": "132.1600",
            "4. close": "134.3200",
            "5. volume": "78756779"
        },
        "2021-04-22": {
            "1. open": "133.0400",
            "2. high": "134.1500",
            "3. low": "131.4100",
            "4. close": "131.9400",
            "5. volume": "84566456"
        },

运行以下代码后：

将请求作为rq导入
导入json
基本url=”https://www.alphavantage.co/query?"
params={“function”：函数，“symbol”：符号，“outputsize”：输出大小，“datatype”：数据类型，“apikey”：api\u key}
response=rq.get（base_url，params=params）
data\u str=数据字节。解码（“utf-8”）

尝试将数据加载到数据帧时出现问题：

data\u dict=json.load（data\u str）
df=pd.DataFrame（data_dict.items（））
df.head（）

返回：

    0   1
0   Meta Data   {'1. Information': 'Daily Prices (open, high, ...
1   Time Series (Daily)     {'2021-04-26': {'1. open': '134.8300', '2. hig...

    Meta Data   Time Series (Daily)
1. Information  Daily Prices (open, high, low, close) and Volumes   NaN
2. Symbol   AAPL    NaN
3. Last Refreshed   2021-04-26  NaN
4. Output Size  Full size   NaN
5. Time Zone    US/Eastern  NaN

而且

data\u dict=json.load（data\u str）
df=pd.数据帧（数据记录）
df.head（）

返回：

    0   1
0   Meta Data   {'1. Information': 'Daily Prices (open, high, ...
1   Time Series (Daily)     {'2021-04-26': {'1. open': '134.8300', '2. hig...

    Meta Data   Time Series (Daily)
1. Information  Daily Prices (open, high, low, close) and Volumes   NaN
2. Symbol   AAPL    NaN
3. Last Refreshed   2021-04-26  NaN
4. Output Size  Full size   NaN
5. Time Zone    US/Eastern  NaN

两者都不可用。我要的是表单的数据帧：

date   open   high   low   close   volume

---

有没有办法将响应转换成这种格式？

因为您只需要

时间序列（每日）

值。因此，您可以在创建数据帧时直接使用

data_dict = json.loads(data_str)
df = pd.DataFrame(data_dict["Time Series (Daily)"])
df = df.T  # Transpose Dataframe for desired results