Python 计算引擎n1标准仅使用50%的CPU

我正在这个虚拟机上运行一个繁重的pytorch任务（n1标准，2vCpu，7.5gb），统计数据显示cpu%为50%。在我的PC（i7-8700）上，当我运行此脚本（深度学习模型）时，cpu利用率约为90/100%。 我不明白n1标准机器是否有一些限制（我在文档中读到只有f1获得20%的cpu使用率，g1获得50%）。 也许如果我增加最大cpu使用率，我的脚本会运行得更快。

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是否有任何设置需要更改？

在这种情况下，任务仅使用您现有的两个处理器中的一个，因此您只能看到50%的CPU被使用

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如果您通过设置线程数允许pytorch使用VM的所有CPU，那么它将看到使用率达到100%

您的任务是单线程的吗？如果是，这可以解释为，50%意味着两个CPU中的一个用于full@siamsot，我想不是因为他的电脑上的同一个脚本使用了8+内核。您可以共享PyTorch配置吗？也许在初始化过程中没有考虑到计算引擎的虚拟化。。。您是否也可以对N1-standard-4虚拟机进行测试，并告诉我们使用率是否在25%左右？@siamsot是的，您是对的！我需要设置pytorch中的线程数，以便它可以使用所有cpu！很高兴听到！我添加了我的假设作为答案，让其他人更容易找到