Python “如何拆卸/更换”；域\“；从数据帧列？

我有一个pandas数据框，它是从CSV读取的，CSV包含计算机的主机名，包括它们所属的域以及一系列其他列。我试图去掉域信息，这样我就只剩下主机名了

数据帧示例：

name
domain1\computername1
domain1\computername45
dmain3\servername1
dmain3\computername3
domain1\servername64
....

我已经尝试使用str.strip（）和str.replace（）与正则表达式以及字符串文字一起使用，但是我似乎无法正确地定位域信息

到目前为止我尝试过的例子：

df['name'].str.strip（'.\\\'）

df['name'].str.replace（'.\\'，''，regex=True）

df['name'].str.replace（r'[.\\]'，''，regex=True）

---

当我使用

logging.debug（df）

将数据帧吐出时，这些似乎都没有做任何更改。您可以使用

.str.split

：

df["name"] = df["name"].str.split("\\", n=1).str[-1]
print(df)

印刷品：

名称
0计算机名1
1计算机名45
2服务器名1
3计算机名3
4服务器名64

您已经接近答案，只需使用：

df['name'] = df['name'].str.replace(r'.*\\', '', regex = True)

它只是使用您尝试过的代码之一中的r-string进行添加

在这里不使用r-string，该字符串相当于

*\\

，它将在最终正则表达式中被解释为只有一个

\

。但是，使用r-string时，字符串将变为

'.\\\'

，每对

\\\

将最终解释为一个

\

，最终结果将如您所期望的那样变为两个斜杠

输出：

0     computername1
1    computername45
2       servername1
3     computername3
4      servername64
Name: name, dtype: object

---

没有带

ntpath.basename的正则表达式方法

：

将熊猫作为pd导入
导入ntpath
df=pd.DataFrame（{'name'：[r'domain1\computername1']}）
df[“name”]=df[“name”].apply（lambda x:ntpath.basename（x））

结果：

computername1

使用

rsplit

：

df["name"] = df["name"].str.split("\\", n=1).str[-1]
print(df)

df[“name”]=df[“name”].str.rsplit（“\\”）.str[-1]

我只是在我的代码中运行了这个，但它仍然没有像预期的那样删除“domain1”：cbDF['name'].str.replace（r'.*\\'，''，regex=True）logging.debug（cbDF）logging.debug（'completed'）。这仍然会导致在调试中显示域log@curtiplas只需将其重新分配给

df['name']

。。请参阅上面的编辑。明白了-出于某种原因，我假设str.replace的行为类似于str.strip，并且不需要我重新分配DataFrame列。@curtiplas是的，这是我们所有人的常见陷阱。其他一些函数，如

.rename（）

，也有同样的陷阱。