Python 根据其他两个值对一列的值求和#x200B；来自不同的专栏

我正在使用jupyter notebook用python可视化一些数据。 我得到了一个包含以下列的数据框：matchid、player、visionscore、win

现在我想总结一下愿景核心。对于每个matchid，有10个条目，从玩家1到10（玩家1-5=团队1，6-10=团队2），每个玩家都有自己的visionscore。 现在我想有这样的东西：

显然，我是数据分析新手。我已经准备好了一个表，其中总结了visionscore/matchid，但不幸的是，团队之间没有分离。所以这是整个游戏的visionscore

---

我随机生成数据，但我认为这应该有效

df['team'] = [1 if p<=5 else 2 for p in df.player]
df.groupby(['matchid', 'team'])['visionscore', 'win'].sum()

---

请使用

df.to_clipboard（）

使用原始数据更新您的帖子。团队在示例数据框中的位置？你需要合并它吗？我有一个版本的数据框，其中我有一个额外的列与团队，很抱歉忘记发布那一列。如何

df['team']=df['player'].gt（5）。添加（1）

：）win-get的总结。现在我需要删除列“win”中不是0或5的任何值，因为0表示失败，5表示胜利。用python怎么说呢？我的大脑总是用java思考：/try

df.loc[df.win.ne（0）&df.win.ne（5）]

.ne（）

表示

不等于

，因此它应该选择

win

列中不等于0和5的所有值

matchid team    visionscore win
10      1       274         3
10      2       124         3
11      1       416         3
11      2       89          0