Python Pandas-从列中提取值

我有一个以下格式的数据帧。我正在尝试将每个键值对分成不同的行

id, data
101, [{'field': 'type1', 'newValue': '2020-01-16T12:35:50Z', 'oldValue': None}, 
      {'field': 'status', 'newValue': 'Started', 'oldValue': None}]

预期产出：

id, field, newValue, oldValue
101, type1, 2020-01-16T12:35:50Z, None
101, status, Started, None

您可以这样做：

In [4432]: df = pd.DataFrame({'id':[101], 'data':[[{'field': 'type1', 'newValue': '2020-01-16T12:35:50Z', 'oldValue': None}, {'field': 'status', 'newValue': 'Started', 'oldValue': None}]]})

In [4438]: df1 = df.explode('data')['data'].apply(pd.Series)

In [4440]: df = pd.concat([df.id, df1], axis=1)

In [4441]: df
Out[4441]: 
    id   field              newValue oldValue
0  101   type1  2020-01-16T12:35:50Z     None
0  101  status               Started     None

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让我们分解

数据

上的数据框，然后从分解的

数据

列创建一个新的数据框，最后使用

连接

：

out = df.explode('data').reset_index(drop=True)
out = out.join(pd.DataFrame(out.pop('data').tolist()))

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谢谢你的帮助。。

print(out)

    id   field              newValue oldValue
0  101   type1  2020-01-16T12:35:50Z     None
1  101  status               Started     None