在python中何时以及多久计算一次属性？

可能重复：

考虑到python中属性的效率，我想知道何时以及多久调用一次

举一个简单的例子，假设我有一个子类namedtuple，我有如下内容：

from collections import namedtuple
from math import pi

class Circle (namedtuple('Circle', 'x, y, r')):
    __slots__ = ()

    @property
    def area(self):
        return pi*self.r**2

unitCircle = Circle(0, 0, 1.0)
print 'The area of the unit circle is {0} units'.format(unitCircle.area)

@property
def area(self):
    try:
        return self._area
    except AttributeError:
        self.recalc_area()
        return self._area

def recalc_area(self):
    self._area = pi*self.r**2

我假设面积直到第一次被调用时才被计算，但一旦被调用，该值是被缓存直到发生变化，还是每次被调用时都重新计算

---

换句话说，如果我有一个属性（与此不同）的计算成本相对较高，并且会被重复使用，我应该让它成为一个属性，还是将它存储为值并在确实需要更新时显式缓存它更有效？

除非显式缓存，否则不会缓存属性，因此，每次访问属性时都会运行代码。尝试：

@property
def area(self):
    try:
        return self._area
    except AttributeError:
        area = pi*self.r**2
        self._area = area
        return area

如果希望能够偶尔根据需要重新计算值，请执行以下操作：

from collections import namedtuple
from math import pi

class Circle (namedtuple('Circle', 'x, y, r')):
    __slots__ = ()

    @property
    def area(self):
        return pi*self.r**2

unitCircle = Circle(0, 0, 1.0)
print 'The area of the unit circle is {0} units'.format(unitCircle.area)

@property
def area(self):
    try:
        return self._area
    except AttributeError:
        self.recalc_area()
        return self._area

def recalc_area(self):
    self._area = pi*self.r**2

或者，如果您想更自动地执行此操作：

@property
def area(self):
    try:
        return self._area
    except AttributeError:
        area = pi*self.radius**2
        self._area = area
        return area

@property
def radius(self):
    return self._radius

@radius.setter
def radius(self, radius):
    try:
        del self._area
    except AttributeError:
        pass
    self._radius = radius

---

python中的修饰符（如@property）在类加载时进行求值。有时，对类产生的效果将包括额外的函数，但装饰器本身只运行一次。

您不必选择或。如果尚未加载，您可以拥有缓存自身的属性，然后可以根据需要定期重新缓存。谢谢。因此，这听起来像是一个基本属性，例如，对于计算成本较低或很少引用的值，该示例是很好的。对于计算量大且重复引用而不更改的值，提供更复杂的缓存似乎是明智的。这似乎是一个很好的分析。您甚至可以创建另一个decorator来封装

属性

，从而自动化缓存过程。我在网上看到过一些例子，甚至一些库，它们使依赖项链接过程更加明确，例如area>radius。