Python 如何从timedelta变量中删除秒数？

如何使用python从timedelta变量中删除秒和微秒。我有以下数据帧，我想删除秒

df['Duration'] = ['03:12:37.771200','06:52:24.764500','13:19:57.325200','15:01:07.000200','04:05:06.722200','01:10:07.456200']

---

如果需要从timedelta转换到

numpy数组，然后再转换到
timedelta64[m]
的微调秒数：

df['Duration'] = df['Duration'].values.astype("timedelta64[m]")


如果需要从timedelta转换到
numpy数组，然后再转换到
timedelta64[m]
的微调秒数：

df['Duration'] = df['Duration'].values.astype("timedelta64[m]")


使用带有
'T'
的方法一分钟

df['Duration'] = pd.to_timedelta(df['Duration']).round('T')

print(df)

   Duration
0  03:13:00
1  06:52:00
2  13:20:00
3  15:01:00
4  04:05:00
5  01:10:00

你也可以使用

使用带有
'T'
的方法一分钟

df['Duration'] = pd.to_timedelta(df['Duration']).round('T')

print(df)

   Duration
0  03:13:00
1  06:52:00
2  13:20:00
3  15:01:00
4  04:05:00
5  01:10:00

你也可以使用

你以前问过这个问题……你认为是datetime还是timedelta？可能是@jezrael的副本我已经编辑过了。thanks@WhatsThePoint是的，但是另一个用户想提出一个不同的解决方案。这是datetime变量，这是timedelta。你以前问过这个问题……你认为datetime还是timedelta？可能是@jezrael的副本我已经编辑过了。thanks@WhatsThePoint是的，但是另一个用户想提出一个不同的解决方案。这是datetime变量，这是timedelta。这是我必须向内存提交的另一件事。这会截断信息，如果需要，你会如何舍入到最近的一分钟？嗯，我认为这是两件不同的事情-修剪和舍入。对于圆形是你的解决方案，对于修剪我的一个。
pandas
有一个
floor
和
round
。。。我只是想知道
numpy
对于
round
的等价物是什么。在我看来，不，它与datetime类似。这是我必须记住的另一件事。这会截断信息，如果需要，你会如何舍入到最近的一分钟？嗯，我认为这是两件不同的事情-修剪和舍入。对于圆形是你的解决方案，对于修剪我的一个。
pandas
有一个
floor
和
round
。。。我只是想知道
numpy
对于
round
的等价物是什么。在我看来，不，它与datetime类似。