Python 如何根据关键字的长度对数据帧中的数字求和？

我有一个搜索引擎DataFrame的示例，它有两列：输入要搜索的关键字和该关键字的搜索次数。 例如：

我想总结一下对由1个词、2个词、3个词等组成的关键词进行了多少次搜索（不仅仅是计算字数）。因此最终结果必须如下所示：

1 word: 13
2 words: 9
3 words: 2
4 words: 1

---

有什么建议吗？

您可以这样做：

首先，确保您的

搜索次数

列为整数数据类型：

df['number of searches'] = df['number of searches'].astype(int)

(df.groupby(df.keyword.str.split().apply(len))['number of searches']
   .sum()
   .to_frame()
   .reset_index()
   .apply(lambda x: '{0[0]} words: {0[1]}'.format(x), axis=1)
)

输出：

0    1 words: 12
1     2 words: 9
2     3 words: 2
3     4 words: 1
dtype: object

---

我不需要计数，我需要根据另一列求和。好的，对不起，我在扫描字符串文字时删除了我的

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voteGot错误：SyntaxError:EOL。我想lambda func一定有关门？

0    1 words: 12
1     2 words: 9
2     3 words: 2
3     4 words: 1
dtype: object