Python `TypeError:get#u config（）缺少1个必需的位置参数：'；自我'；`试图在Tensorflow中保存模型时

请帮我做以下事情。我似乎无法保存我的模型。如您所见，我确实引用了

Sequential（）

方法的实例

model=tf.keras.models.Sequential（）
model.add（tf.keras.layers.InputLayer（input_shape=[timepartion，1]））
model.add（tf.keras.layers.Conv1D）（内核大小=时间部分，
过滤器=1000，
步幅=1，
使用_bias=False，
激活=“relu”，
kernel_initializer=tf.keras.initializer.VarianceScaling）
model.summary（）
模型添加（tf.keras.layers.Dropout（速率=0.2））
添加（tf.keras.layers.flatte（））
模型添加（tf.keras.layers.Dense）（32，
激活='relu'，
kernel_initializer=tf.keras.initializer.VarianceScaling）
模型添加（tf.keras.layers.Dense）（8，
激活='relu'，
kernel_initializer=tf.keras.initializer.VarianceScaling）
模型添加（tf.keras.layers.Dense）（1，
kernel_initializer=tf.keras.initializer.VarianceScaling）
model.summary（）
compile（optimizer=tf.keras.optimizers.Adam（lr=0.001），
loss=“均方误差”，
指标=[“准确度”、“mae”]）
filepath=“model.h5”
模型拟合（输入，
标签，
每个历元的步数=1，
时代=2，
shuffle=False，
详细=1）
tf.keras.models.save_model（model，
文件路径，
覆盖=真，
包括（优化器=真）

我在将模型保存到Jupyter笔记本中时遇到问题。文件实际上被创建了，但是我得到了这个错误。这很奇怪，因为我正在引用模型实例

TypeError: get_config() missing 1 required positional argument: 'self'

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问题在于内核初始值设定项无法序列化，因为您尚未实例化它。要实例化它，请添加圆括号

（）

：

kernel\u initializer=tf.keras.initializers.VarianceScaling（）