Python 理解Seaborn中的方框图

我有以下代码：

sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(y=tips["total_bill"])

这将生成以下绘图：
我参考这篇文章是为了理解箱线图是如何演示数据分布的。

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在箱线图中，最上面的水平线被视为最大值，最下面的水平线被视为最小值。我的问题是：为什么水平线不是在50.81，而是在40左右。我知道答案可能很简单，但我之前不知道boxplot，并且参考了上述文章。

上水平线通常应该是数据的（第75百分位+1.5 IQR），下水平线是（第25百分位-1.5 IQR）。这里IQR代表四分位间距，即方框的长度）。在方框图中，上下胡须之外的任何东西都被视为异常值，然后在演示图中用点标记这些异常值。

如果是这样，那么矩形中的上、中、下直线代表什么。根据我读到的文章，矩形的上边应该是第75个百分位，矩形内的线应该是中间线，矩形的下边应该是第25个百分位。如果最上面的一行和最下面的一行分别代表75%和25%，那么矩形内的几行代表什么？@Ronith My bad！我写错了答案！更新了！