Python 使应用返回两个系列

假设我有以下数据帧

id|dict|u col
---+---------
1{“年龄”：[1,2]，“姓名”：[“约翰”，“多伊”]}
2{“年龄”：[3,4]，“姓名”：[“foo”，“bar”]}

以及以下

def unnest_dict（行）：
年龄=行[“年龄”]
名称=行[“名称”]
返回年龄、姓名
年龄，姓名=df[“dict_col”]。应用（unnest_dict）

这会抛出一个ValueError：

ValueError:要解包的值太多（预期为2个）

我可以将返回值包装成一个元组

（年龄、名称）

，但之后我需要像这样循环每个元组

def unnest_dict（行）：
.
.
申报表（年龄、姓名）
数据=df[“dict_col”]。应用（unnest_dict）
年龄=[p[0]表示数据中的p]
name=[p[1]表示数据中的p]
印刷品（年龄）
# [[1,2],[3,4]]
印刷品（名称）
#[[“约翰”、“多伊”]、[“福”、“巴”]]

是否有一种方法可以直接从函数中提取序列

注意：这不是同一个问题，因为它是如何分解dict的具体问题-我的问题是关于如何直接从函数返回中提取两个（或更多）序列。提供的示例只是一个示例，可能是任何操作

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'id': [1,2], 'dict_col': [ {"age":[1,2],"name":["john","doe"]}, {"age":[3,4],"name":["foo","bar"]}]})

def unnest_dict(row):
    age = row['dict_col']["age"]
    name = row['dict_col']["name"]
    return {'age': age,'name': name}


result = df.apply(unnest_dict, axis=1, result_type='expand')
age = result['age'].tolist()
name = result['name'].tolist()
print(age)
print(name)

输出：

[[1, 2], [3, 4]]
[['john', 'doe'], ['foo', 'bar']]

---

不完全一样。我只需要一个函数来返回一个序列，而不是序列中的元素