Python 将列添加到具有常量值的数据帧

我有一个现有的dataframe，我需要在其中添加一个额外的列，该列的每一行都包含相同的值

现有df：

Date, Open, High, Low, Close
01-01-2015, 565, 600, 400, 450

新df：

Name, Date, Open, High, Low, Close
abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450

---

我知道如何附加现有的series/dataframe列。但这是另一种情况，因为我只需要添加“Name”列并将每一行设置为相同的值，在本例中为“abc”。

df['Name']='abc'

将添加新列并将所有行设置为该值：

In [79]:

df
Out[79]:
         Date, Open, High,  Low,  Close
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450
In [80]:

df['Name'] = 'abc'
df
Out[80]:
         Date, Open, High,  Low,  Close Name
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450  abc

单层衬里工程

df['Name'] = 'abc'

创建一个

名称

列，并将所有行设置为

abc

值

，您可以使用该值指定新列的位置。在本例中，我使用

0

将新列放置在左侧

df.insert(0, 'Name', 'abc')

  Name        Date  Open  High  Low  Close
0  abc  01-01-2015   565   600  400    450

总结其他人的建议，并添加第三种方法

你可以：

• :

• 访问新列系列（将创建该列）并将其设置为：

   df['Name'] = 'abc'
  

其中参数loc（0

 df['Name'] = 'abc'

 df.insert(0, 'Name', 'abc')