Python 如何将垂直线添加到seaborn dist绘图中，使其在其中进行拾取？[单个地块中的多个分布]

使用这些答案，我可以根据需要生成dist图。然而，当我想将相同的解决方案应用于多个绘图时，它似乎无法按预期工作。我正在寻求建议的解决办法。以下是我试图做的：

import seaborn as sns, numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))

sns.set(); np.random.seed(0)
data01 = np.random.normal(10, 5, 1000)
data02 = np.random.normal(20, 5, 1000)

ax1 = sns.distplot(data01, color = 'blue', kde = True)

x1 = ax1.lines[0].get_xdata()
y1 = ax1.lines[0].get_ydata()
plt.axvline(x1[np.argmax(y1)], color='blue')

ax2 = sns.distplot(data02, color = 'red', kde = True)

x2 = ax2.lines[0].get_xdata()
y2 = ax2.lines[0].get_ydata()
plt.axvline(x2[np.argmax(y2)], color='red')

plt.legend()

这是我得到的，这不是我所期望的（两条垂直线，每条一条）：

---

您需要使用正确的索引：索引

0

用于蓝色kde，索引

1

用于蓝色垂直线，索引

2

用于红色kde

直观地说，正如名称所示，

ax2。lines

为您提供当前图形上所有线条的集合。当您第二次使用

kde=True

绘制

distplot

时，您已经有2条线条（先前的kde和垂直线条）因此，第二个kde的索引是

2

，因为在python中，索引从0开始。这是因为您使用的是同一个地物对象，因此从

ax1

绘制的艺术家也将转到

ax2

。相反，如果您有单独的子批次，那么您将使用相同的索引

0

ax1 = sns.distplot(data01, color = 'blue', kde = True)

x1 = ax1.lines[0].get_xdata()
y1 = ax1.lines[0].get_ydata()
plt.axvline(x1[np.argmax(y1)], color='blue')

ax2 = sns.distplot(data02, color = 'red', kde = True)

x2 = ax2.lines[2].get_xdata() # <--- Use correct index 2 here
y2 = ax2.lines[2].get_ydata() # <--- Use correct index 2 here
plt.axvline(x2[np.argmax(y2)], color='red')

plt.legend()

ax1=sns.distplot（data01，color='blue'，kde=True）
x1=ax1。行[0]。获取扩展数据（）
y1=ax1.行[0].获取数据（）
plt.axvline（x1[np.argmax（y1）]，颜色='blue'）
ax2=sns.distplot（数据02，颜色='red'，kde=True）
x2=ax2.行[2]。获取扩展数据（）#