Pandas 当元素为特定值时,删除CSV中的列

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我正在分析大量数据,因此需要删除CSV中的一列。如果列包含0和32800,我想删除该列

也没有标题


要删除具有特定值的列,可以尝试执行以下操作:

data.loc[:, ~(data == 0).any()]
还是这个

data.drop(columns=data.columns[(data == 0).any()])
  • (数据==0)
    单独为您提供一个带有布尔值的数据帧(无论0是否出现在df中)
  • (数据==0)。any()
    告诉您df列中是否有任何0
  • 因此,当您执行此操作时,
    data.columns[(data==0).any()]
    会告诉您,在数据中,一列或某些列中有0个值

要删除具有特定值的列,可以尝试执行以下操作:

data.loc[:, ~(data == 0).any()]
还是这个

data.drop(columns=data.columns[(data == 0).any()])
  • (数据==0)
    单独为您提供一个带有布尔值的数据帧(无论0是否出现在df中)
  • (数据==0)。any()
    告诉您df列中是否有任何0
  • 因此,当您执行此操作时,
    data.columns[(data==0).any()]
    会告诉您,在数据中,一列或某些列中有0个值

您的意思是在将其导入Python之前?您好。请花点时间阅读这篇文章,以及如何提供答案,并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。非常感谢。你是说在将其导入Python之前吗?嗨。请花点时间阅读这篇文章,以及如何提供答案,并相应地修改你的问题。这些关于的提示可能也很有用。非常感谢。你能帮我解释一下[(df==0).any()]吗?我想我知道这个问题,数据帧类型是字符串。因此不会删除任何内容。您是指列中的值吗?如果涉及到这一点,您可以通过执行data['column'].astype(float)将类型从strings更改为integer或float。否则,您可以用
'0'
替换
0
。刚才我用'0'替换了0,布尔值是正确的。但是仍然没有删除行
circe\u parsed\u df.drop(columns=circe\u parsed\u df.columns[(circe\u parsed\u df='0')。any())
你能帮我解释一下吗[(df==0)。any()]?我想我知道这个问题,数据帧类型是字符串。因此不会删除任何内容。您是指列中的值吗?如果涉及到这一点,您可以通过执行data['column'].astype(float)将类型从strings更改为integer或float。否则,您可以用
'0'
替换
0
。刚才我用'0'替换了0,布尔值是正确的。但是仍然没有删除行
circe\u parsed\u df.drop(columns=circe\u parsed\u df.columns[(circe\u parsed\u df='0')。any())