Python 矩阵特定部分的平均值

我必须计算矩阵这一特定部分的平均值，这是用随机数生成的，我目前的工作是：

import random as rd
import numpy as np

matriz= np.zeros([12, 12])

for i in range(0,12):
    for j in range(0,12):
        matriz[i,j]=rd.randint(0,10) 

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您的问题是尝试适合算法。矩阵的“标记”部分显然有一个结构，因此您的问题在于尝试查看/识别该结构，以适应它

我看到的是一种模式：从第0行开始，从1到n-1取列，然后在第1行中取列2到n-2，以此类推。因此基本上，您是对

范围内（rowIndex+1，len（columns）-（rowIndex+1））中每行的坐标求和。

可能有一些更优雅的方法来实现这一点，但我认为这会奏效：

import random as rd
import numpy as np

l, w = 12, 12   # matrix has dimensions l=12, w=12
matriz= np.zeros([l, w])

for i in range(l):
    for j in range(w):
        matriz[i,j]=rd.randint(0,10) 

vals = []

for i in range(int(l/2)):     # iterate through rows 0 to 4
    for j in range(i+1, w-(i+1)):
        vals.append(matrix[i,j])

# get the mean:
print 'mean is {}'.format(sum(vals)/len(vals))

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请注意，这可能不适用于非方形矩阵。

看起来您还没有尝试过任何东西。你尝试了什么，特别是什么阻碍了你？错误？（如果是，请张贴跟踪和代码）。输出与您期望的不匹配？（如果是，请显示示例数据和输出等）我不知道如何准确计算这部分的平均值，这就是为什么我坚持这部分是如何指定的？给我们举个例子，你能试试蛮力迭代吗，把每一个Vlaue附加到一个list对象，然后从这个list中进行avg？