Python 如何对数据帧中的所有计数求和

我有一个熊猫数据框，看起来像这样（简化示例）：

如果access表示用户刚刚检查了该产品的文件，order表示用户购买了该产品，我希望有另一个数据框，在该数据框中，我可以看到一个产品在所有用户中购买了多少份。以这样的方式结束：

    product count
0    63767  0
1    84325  0
2   997165  0
3   130365  3
4    76863  2
5    86833  2
6    86217  1

---

使用

Series.mask

、

Series.fillna

和

GroupBy.count

：

df['count'] = df['count'].mask(df['type'].eq('access'))
dfn = df.groupby('product', sort=False)['count'].count().reset_index()

   product  count
0    63767      0
1    84325      0
2   997165      0
3   130365      3
4    76863      2
5    86833      2
6    86217      1

---

注意：此处使用

count

而不是

size

，这一点很重要，因为后者也将计数

NaN

。

预期输出是否来自样本输入？您是如何获得

130365

的

4

的？对不起，我现在就编辑它，预期的输出是从示例输入中派生出来的，但我是手工制作的，这是一个错误。76863也错了，我修复了这两个问题。还添加了一个，这样可以更容易地重新创建您的DataFrame。您可以尝试使用df.count（axis=0）完美地工作！非常感谢你，为你的错误感到抱歉

df['count'] = df['count'].mask(df['type'].eq('access'))
dfn = df.groupby('product', sort=False)['count'].count().reset_index()

   product  count
0    63767      0
1    84325      0
2   997165      0
3   130365      3
4    76863      2
5    86833      2
6    86217      1