Python 使用Couchbase搜索给定半径内的文档

我想编写一个地理空间视图，在给定纬度和经度的一英里半径内搜索以下文档。我该怎么做

{
   "agree_allowed":true,
   "assigned_by":"",
   "assigned_to":"",
   "comments_allowed":true,
   "location": {
    "coordinates": [
      "-74.168868",
      "40.854655"
    ],
    "type": "Point"
  },
   "subscribed":{
      "user_cfd29b81f0263a380507":true,
      "user_cfd29b81f0263a3805010":true
   },
   "type":"report",
   "user_id":"user_cfd29b81f0263a380507",
   "username":"test17"
}

---

查看Couchbase中的地理空间视图文档：

您可以采取的一种方法是在所有文档的位置周围使用一个1英里的边界框对其进行索引

然后，您将查询该视图，开始范围和结束范围是相同的范围，这将是上面文档的位置。这将返回点位于其1英里边界框内的所有文档

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您可以使用GeoJSON来创建更精确的边界框，不幸的是，它们在规格中没有圆，因此根据您创建边界框的高级程度，您可能会得到距离查询位置不到一英里的结果。

因为您只能对Couchbase空间视图使用边界框查询，您必须将距离查询分为两个步骤：

查询Couchbase中与半径匹配的边界框内的坐标

过滤掉#1返回的超出指定半径的坐标 对于第一步，您需要编写一个空间视图，如下所示：

function(doc, meta)
{
  if (doc.location)
     emit(doc.location, [meta.id, doc.location]);
}

注意：这是Couchbase 3.0版本的视图，在Couchbase 4中，您不再需要在值中发出meta.id和doc.location

现在，给定一个起点（lat，lon）和半径r，您需要计算一个边界框[lat1，lon1，lat2，lon2]，以在视图中查询坐标可能位于所需半径范围内的文档列表。Couchbase中的边界框查询指定左下角和右上角坐标

接下来，在应用程序中，迭代所有结果，并检查它们是否真的落在距离起点R的范围内

根据您需要的精度，您可以假设地球是平的，只需在二维平面上进行计算，这将是不准确的，但对于1英里的距离来说并非如此。或者，使用实际精确的公式来计算一切，如本篇优秀文章所述：

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或者更好的是，您可以使用所选语言的地理位置库来计算边界框和距离。这里有一个用于和一个用于。

对于空间视图，您只能通过边界框进行搜索

您可能希望在半径范围内搜索-在全文搜索中隐藏。。。

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您的意思是要解决以下问题：给定两对（纬度、经度）坐标，计算距离？或者我理解错了吗？我想写一个地理空间视图，它返回距离为1英里的报告作为参考，请参阅关于使用地理空间API的Python文档：注意，在Couchbase中指定边界框的顺序实际上是

lon，lat

而不是

lat，lon

@David:-谢谢你的解释，但是我能得到任何用代码解释的链接吗？所以我必须写一个查询，从couchbase获取所有的lat，lon，然后用python编写一个代码来过滤radius，对吗？我如何用一个1英里的边界框来索引文档？