使用Python数据帧时返回副本与视图警告

我的目的是将dateframe

df

中的对象类型的

date

列转换为datetime类型，但在运行程序时会遇到很多查看和复制警告

我从链接中找到了一些有用的信息：

并测试了以下三种解决方案，它们都按预期工作，但警告信息不同。有人能解释一下他们之间的区别，并指出为什么返回视图和副本时仍然会发出警告信息？谢谢

解决方案1:df['date']=df['date'].astype（'datetime64'）

test.py:85:SettingWithCopyWarning:正在尝试在上设置值 从数据帧复制切片。试用 .loc[行索引器，列索引器]=值 反而

请参阅文档中的注意事项： df['date']=df['date'].astype（'datetime64'）

解决方案2:df['date']=pd.to_datetime（df['date']）

~/report/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py:3188: SettingWithCopyWarning:正在尝试在副本上设置值 从数据帧切片。试用 .loc[行索引器，列索引器]=值 反而

请参阅文档中的注意事项： 自身[k1]=值[k2] test.py:85:SettingWithCopyWarning:值为 试图在数据帧的切片副本上设置。试用 .loc[行索引器，列索引器]=值 反而

请参阅文档中的注意事项：

解决方案3:df.loc[：，'date']=pd.to_datetime（df.loc[：，'date']）

~/report/lib/python3.8/site packages/pandas/core/index.py:1676: SettingWithCopyWarning:正在尝试在副本上设置值 从数据帧切片。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value 反而

请参阅文档中的注意事项： self._setitem_single_列（ilocs[0]，值，pi）

---

更改日期时间转换的方式不会修复CopyWarning的设置。您得到它是因为您正在使用的

df

已经是某个较大数据帧的一部分。Pandas只是警告您正在使用切片，而不是完整的数据。尝试在

df

中创建一个新列-您将得到警告，但该列将存在于您的切片中。它不会出现在原始数据集中

---

如果您现在使用的是

pd.options.mode.chained\u assignment=None#default='warn'

嗨，Darina，谢谢您的回答，您可以关闭这些警告。根据您的信息，如果我想在原始数据而不是切片上创建一个新列，我应该如何做？谢谢。然后不要使用

df

而是使用它来自的原始数据帧。顺便说一下，可能是在某个时候，您执行了类似于

df=df[df.column==condition]

的操作，这也会创建一个切片（并覆盖原始

df

值）。如果我的回答对你有帮助，你能接受它是正确的吗？