Python 谷歌地球引擎上有覆盖或几何连接选项吗？

我有一个陆地卫星图像和一个图像集合（3个图像：时间上是静态的，但每个图像都与陆地卫星图像部分重叠），有一个波段，我想将这一波段添加到陆地卫星图像中

在传统的GIS/python df中，我会基于几何体进行内部连接，但我不知道如何在GEE上实现

图像或集合都不共享任何用于简单联接的带区。从我收集的数据来看，空间连接类似于缓冲区内的连接，所以这里不需要。我还尝试了联接的Filter.contains（），但没有成功。我尝试了addBands（），尽管我希望它不起作用，但结果是TypeError:“ImageCollection”对象不可调用：

#landsat image and image collection
geometry = ee.FeatureCollection("WWF/HydroSHEDS/v1/Basins/hybas_5").filter(ee.Filter.eq('HYBAS_ID', 7050329490))    
landsat= ee.ImageCollection('LANDSAT/LT04/C01/T1_TOA').filterBounds(geometry)
landsat= landsat.first()
imagecollection= ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRWL/water_mask_v01_01").filterBounds(geometry)

#example of failure at addBands
combined = landsat.addBands(imagecollection('b1')) #b1 is the only band in the ic

任何帮助都将不胜感激。

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编辑：我可以使用for循环单独添加每个图像，但即使使用.unmask（）也不能将这些图像组合到一个频带中，因为ic中缺少重叠会导致空值

不能100%确定这是您想要的，但您可以简单地将3个图像合并到一个图像中，然后将这两个数据集合并成一个新的ImageCollection。 更新：改用addBands（）：

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非常感谢。这不完全是我想要的，但它奏效了。我使用了mosaic（）的建议，然后使用了landsat.addBands（图像采集），现在可以使用了！美好的我将更新代码，使其再次有意义。

// landsat image and image collection
var geometry = ee.FeatureCollection("WWF/HydroSHEDS/v1/Basins/hybas_5").filter(ee.Filter.eq('HYBAS_ID', 7050329490))    
var landsat= ee.ImageCollection('LANDSAT/LT04/C01/T1_TOA').filterBounds(geometry)
landsat= landsat.first()
var imagecollection= ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRWL/water_mask_v01_01")
.filterBounds(geometry)
.mosaic()
.rename('WaterMask')
print(imagecollection)

// combine both datasets
var combined = landsat.addBands(imagecollection)
print(combined)