如何在Python中解析json数据？

请帮助我用python解析这个json

{ "IT" : [   
                            { "firstName" : "ajay",  
                              "lastName"  : "stha",
                              "age"       : 24 },

                            { "firstName" : "Michiel",  
                              "lastName"  : "Og",
                              "age"       : 35 }
                          ],                            
          "sales"       : [ 
                            { "firstName" : "Guru", 
                              "lastName"  : "red",
                              "age"       : 27 },

                            { "firstName" : "Jim",   
                              "lastName"  : "Galley",
                              "age"       : 34 }
                          ] 
        } 

如何在Python中解析此json？请使用以下方法帮助我：

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具有嵌套结构的Python字典与JSON数据非常相似， 尽管Python的变量和表达式支持更丰富的结构化选项（任何部分） 下面的表达式可以是Python代码中的任意表达式）

这里显示的最终字典格式是Python代码中的有效文本，几乎是 按原样打印时传递JSON，但JSON模块使翻译正式 -这里，将Python对象转换为JSON序列化字符串表示形式，并将其转换为JSON序列化字符串表示形式 内存中：

>>> import json
>>> json.dumps(rec)
'{"job": ["dev", "mgr"], "name": {"last": "Smith", "first": "Bob"}, "age": 40.5}'
>>> S = json.dumps(rec)
>>> S
'{"job": ["dev", "mgr"], "name": {"last": "Smith", "first": "Bob"}, "age": 40.5}'
>>> O = json.loads(S)
>>> O
{'job': ['dev', 'mgr'], 'name': {'last': 'Smith', 'first': 'Bob'}, 'age': 40.5}
>>> O == rec
True

将Python对象转换为JSON数据字符串和从JSON数据字符串转换Python对象同样简单 在文件中。在存储到文件之前，您的数据只是Python对象；JSON 当模块从 文件：

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应该向你提供你需要的所有信息-1因为在发布之前没有进行简单的谷歌搜索。@DanielRoseman你有什么问题吗？我有问题问。你对此有什么问题吗？@Paven gupta谢谢you@backcross如果你觉得它有用，那么请将这个答案标记为正确，这样其他人就可以受益。

import json
jsonResponse = json.loads(data)
jsonDataSales = jsonResponse["sales"]
jsonDataIt = jsonResponse["IT"]
it_first_name_list = []
it_last_name_list = []
it_age_list = []
sales_first_name_list = []
sales_last_name_list = []
sales_age_list = []

for item in jsonDataIt:
    it_first_name_list.append(item.get("firstName"))
    it_last_name_list.append(item.get("lastName"))
    it_age_list.append(item.get("age"))

for item in jsonDataSales:
    sales_first_name_list.append(item.get("firstName"))
    sales_last_name_list.append(item.get("lastName"))
    sales_age_list.append(item.get("age"))

>>> name = dict(first='Bob', last='Smith')
>>> rec = dict(name=name, job=['dev', 'mgr'], age=40.5)
>>> rec
{'job': ['dev', 'mgr'], 'name': {'last': 'Smith', 'first': 'Bob'}, 'age': 40.5}

>>> import json
>>> json.dumps(rec)
'{"job": ["dev", "mgr"], "name": {"last": "Smith", "first": "Bob"}, "age": 40.5}'
>>> S = json.dumps(rec)
>>> S
'{"job": ["dev", "mgr"], "name": {"last": "Smith", "first": "Bob"}, "age": 40.5}'
>>> O = json.loads(S)
>>> O
{'job': ['dev', 'mgr'], 'name': {'last': 'Smith', 'first': 'Bob'}, 'age': 40.5}
>>> O == rec
True

>>> json.dump(rec, fp=open('testjson.txt', 'w'), indent=4)
>>> print(open('testjson.txt').read())
{
"job": [
"dev",
"mgr"
],
"name": {
"last": "Smith",
"first": "Bob"
},
"age": 40.5
}
>>> P = json.load(open('testjson.txt'))
>>> P
{'job': ['dev', 'mgr'], 'name': {'last': 'Smith', 'first': 'Bob'}, 'age': 40.5}