Python 使用numpy.ndarray.ndim（arr）直接获得维度数

我是否可以直接使用命令numpy.ndarray.ndim（arr）来获取数组的维数？？没有输入numpy。是否可能？？？

否，如果不导入模块，则无法使用该模块中定义的任何内容

没有， 但是您可以使用数组属性

arr.ndim

来获取它

与列表一样，

a

有一个

len

。它没有

ndim

：

In [959]: a.ndim                                                                                       
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-959-2cb81154a11f> in <module>
----> 1 a.ndim

AttributeError: 'array.array' object has no attribute 'ndim'

---

虽然列表可以嵌套，

array.array

必须包含预定义的元素类型，如文档所示。它没有通用对象类型，因此始终为一维。

什么是

arr

？如果它是一个numpy数组，那么您已经导入了numpy。这里（arr）是一个使用标准Python库类array创建的数组。arraythen numpy函数不适用。

In [959]: a.ndim                                                                                       
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-959-2cb81154a11f> in <module>
----> 1 a.ndim

AttributeError: 'array.array' object has no attribute 'ndim'

In [960]: np.ndim(a)                                                                                   
Out[960]: 1                            # always 1
In [961]: np.ndim([1,2,3])                                                                             
Out[961]: 1