Python sess.run（层）返回什么？

我试着四处寻找，但奇怪的是，我找不到任何类似的东西

假设我有几个完全连接的层：

fc_1 = tf.contrib.layers.fully_connected(fc_input, 100)
fc_2 = tf.contrib.layers.fully_connected(fc_1, 10)
fc_3 = tf.contrib.layers.fully_connected(fc_2, 1)

当我用SES运行这些时。运行。。。我得到一个张量

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这个张量是什么？是重量的问题吗？梯度？sess.run是否为我们提供的所有类型的层返回此值？

完全连接的层是将输入张量转换为输出张量的数学运算。输出张量包含层的激活函数返回的值，该函数对层的输入张量中的加权值之和进行操作

当您执行sess.runfc_3时，TensorFlow将对三个层执行转换，并提供由第三层生成的输出张量