Python 如何将列表转换为方阵

我想使用python将项目列表转换为方形矩阵格式。 我试着用熊猫做桌子，但没用

这是我的代码，输入是一个两列csv文件

with open(path_to_file,"r") as f:
    reader = csv.reader(f,delimiter = ',')
    data = list(reader)
    row_count=len(data)
    print(row_count - 1)


df = pd.read_csv(path_to_file)


groups = df.groupby(['transmitter chan', 'receiver chan'])
max_for_AS = defaultdict(int)
df = df.assign(ID = [0 + i for i in xrange(len(df))])

print(df)

for g in groups:
    transmitter, count = g[0][0], len(g[1])
    max_for_AS[ transmitter ] = max( max_for_AS[transmitter], count )

for g in groups:
    transmitter, receiver, count = g[0][0], g[0][1], len(g[1])
    if count == max_for_AS[ transmitter ]:
    dataFinal = "{} , {} , {}".format(transmitter, receiver, count )
        print( dataFinal )

数据：

我认为你需要：

df = pd.read_csv(path_to_file)

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但是如果

V1

和

V2

中的重复项需要聚合它们：

df1 = df.pivot_table(index='V1',columns='V2',values='count', fill_value=0)

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由于不清楚您想要实现什么，我将以一个假设来接近这个答案

我假设您有一个

数据帧

。如果这是真的，要使用

numpy

获得它的转置，您可能需要

将

dataframe

（df）转换为

numpy-ndarray

如下：

df=df.values

使用步骤1的结果中的

numpy.transpose

查找转置

编辑：

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更好的方法。您也可以执行

df.transpose（）

请发布您的数据，而不是数据的图片。另外，请询问到目前为止您尝试了哪些代码。这些是numpy数组吗？熊猫数据帧？你能发布你尝试过的代码吗？小建议-谢谢你的建议。谢谢你的建议，我现在就试试。试试

df.transpose

df1 = df.pivot(index='V1',columns='V2',values='count').fillna(0).astype(int)

df1 = df.set_index(['V1','V2'])['count'].unstack(fill_value=0)

df1 = df.pivot_table(index='V1',columns='V2',values='count', fill_value=0)

df1 = df.groupby(['V1','V2'])['count'].mean().unstack(fill_value=0)

#for change ordering add reindex
df1 = df1.reindex(index=df.V1.unique(), columns=df.V2.unique())
print (df1)
V2  R  T  B  O  M  K  I  Z
V1                        
A   1  0  0  7  0  0  0  0
Z   0  4  0  0  0  0  0  0
E   0  0  9  0  0  0  0  0
R   0  0  0  8  0  0  0  0
T   0  0  0  0  7  0  0  2
Y   0  0  8  0  0  5  0  0
B   0  0  0  0  0  0  6  0