Python 使用Delta格式与Pyspark SQL的queering表与Pyspark表之间的区别是什么？

我正在查询表格，但我使用两种方式得到了不同的结果，我想了解原因

我使用Delta location创建了一个表。我想查询存储在该位置的数据。我正在使用AmazonS3

我创建了如下表：

spark.sql（“使用增量位置's3://example/brown/client/trackingcampetings/TRACKING\u BOUNCES/DELTA'创建表brown\u client\u trackingcampetings.TRACKING\u反弹（ClientID INT，SendID INT，SubscriberKey STRING））

我想使用下一行查询数据：

spark.sql（“从bronze\u client\u trackingcampaigns.TRACKING\u BOUNCES中选择计数（*））

但结果不好，应该是41832，但返回1

当我以其他方式执行相同的查询时：

spark.read.option（“header”，True）.option（“inferSchema”，True）.format（“delta”）.table（“brown\u client\u trackingcampaiments.TRACKING\u BOUNCES”）.count（）

我得到的结果是41832

我目前的结果是：

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我希望两种方法的结果都相同。

返回的1实际上是行计数，而不是实际结果。将sql语句更改为：

df = spark.sql("SELECT COUNT(*) FROM bronze_client_trackingcampaigns.TRACKING_BOUNCES")
df.show()

您现在应该得到相同的结果