Apache spark 映射和筛选RDD时如何传递多个参数？

我目前有这行代码来过滤RDD并将其应用于函数

data_to_update.rdd.map(find_differences).filter(lambda row: bool(row))

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我想修改

find_differences

函数，以便在

行

之外还采用另一个参数

unique_id

。我不确定如何修改这一行来实现这一点，或者是否有更好的方法来编写它。

假设您的cuurent函数如下所示：

def find_differences(row):
    # do something
    return result

您可以创建与原始函数匹配的新函数和部分函数：

from functools import partial 

def find_differences_id(unique_id, row):
    # do something else
    return another_result

find_differences = partial(find_differences_id, unique_id)

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并像以前一样映射RDD。

是否使用折叠操作？