Python 在2d numpy数组中查找满足条件的值的索引

我有一个2D的值数组，我想找到值超过最大值60%的索引。我试过：

: nmax, nmin = np.amax((n[:,:])),np.amin((n[:,:]))
: np.unravel_index(n[n>0.6*nmax], n.shape)

但我得到了一个错误：

TypeError: Iterator operand 0 dtype could not be cast from dtype('>f4') to dtype('int64') according to the rule 'same_kind'

---

如有任何见解，将不胜感激

如上所述，使用np。其中：

    x = np.random.randint(0,50,(20,20))
    y = np.where(x>0.6*np.max(x))

y将作为一个元组给出，其中两个数组表示数组的两个轴，您可以使用y，但是您需要使用y。例如，x[y]将返回x的值，所有这些值都将大于0.6*最大值。

您尝试过吗？