Python &引用；未知任务“；发布新任务时芹菜花出错

我正在运行芹菜3.1.11和花卉0.6.0

我有一个芹菜应用程序配置为这样

# myapp.tasks.celery.py
from __future__ import absolute_import    

from celery import Celery


class Config(object):
    BROKER_URL = 'amqp://'
    CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp'

    CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = None
    CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
    CELERY_INCLUDE = [
        'myapp.tasks.source',
        'myapp.tasks.page',
        'myapp.tasks.diffusion',
        'myapp.tasks.place',
    ]
)

celery = Celery('myapp')
celery.config_from_object(Config)    


if __name__ == '__main__':
    celery.start()

我使用以下命令执行芹菜工人：

$ celery -A myapp.tasks worker --loglevel=INFO -E -Q celery

$ celery -A myapp.tasks flower

我可以在worker输出中看到可用任务的完整列表

[tasks]
  ...    
  . myapp.tasks.diffusion.post_activity
  ...

然后，我使用以下命令执行flower服务器：

$ celery -A myapp.tasks worker --loglevel=INFO -E -Q celery

$ celery -A myapp.tasks flower

现在，每当我试图通过FlowerRESTAPI发布新任务时，我都会收到一个404错误，错误消息是“未知任务名称”

我在flower API处理程序中设置了一个pdb断点，处理请求时，似乎只有以下任务可用：

ipdb> pp celery.tasks
{'celery.backend_cleanup': <@task: celery.backend_cleanup of yoda.tasks.celery:0x7fb9191eb490>,
 'celery.chain': <@task: celery.chain of yoda.tasks.celery:0x7fb9191eb490>,
 'celery.chord': <@task: celery.chord of yoda.tasks.celery:0x7fb9191eb490>,
 'celery.chord_unlock': <@task: celery.chord_unlock of yoda.tasks.celery:0x7fb9191eb490>,
 'celery.chunks': <@task: celery.chunks of yoda.tasks.celery:0x7fb9191eb490>,
 'celery.group': <@task: celery.group of yoda.tasks.celery:0x7fb9191eb490>,
 'celery.map': <@task: celery.map of yoda.tasks.celery:0x7fb9191eb490>,
 'celery.starmap': <@task: celery.starmap of yoda.tasks.celery:0x7fb9191eb490>}

ipdb>pp芹菜.tasks
{'celery.backend_cleanup'：，
“芹菜串”：，
“芹菜，和弦”：，
“芹菜，和弦解锁”：，
“芹菜块”：，
“芹菜组”：，
“芹菜地图”：，
'芹菜.星图'：}

似乎没有可用的任务。但是，当我在shell中使用task

async_apply（）

方法时，任务是由辅助人员执行的

知道我做错了什么吗？谢谢大家!

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编辑：当我使用芹菜3.0.19和花卉0.5.0时，效果很好

我在

flower

上遇到了类似的问题。我的配置是使用redis

目前情况有所改善，我已经开始为期权“经纪人”提供明确的价值（不要问我为什么）

在你的情况下，我会尽力的

$ flower -r "amqp://"

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无论如何，我还要确保，您从一个能够正确访问所有库的环境启动

芹菜
和
redis
。
此错误是由于Flower中的一个bug造成的，现在已解决：

问题:

解析提交：
闻起来像是PYTHPONPATH路径。包含任务的模块在哪里？当您运行shell并执行
async\u apply
时，您是从源目录运行的吗？可能flower服务器正在使用不同的PYTHONPATH运行。我正在从同一个目录（即我的包根目录）运行worker和flower服务器。shell也在同一个目录中运行。您能否使用pdb比较shell和flower服务器之间的
sys.path
？也许可以检查它们是否不同？唯一不同的元素是shell当前目录
'
。我尝试将其插入flower服务器路径中的位置0，但没有效果。我尝试了您的想法，但仍然得到完全相同的错误。我确认切换回flower 0.5.0是可行的。