Python中的稀疏编码

我正在寻找一个库，它使用python接口实现最常见的稀疏编码和字典学习算法，有什么建议吗？

这是一个相当广泛的问题。在稀疏编码、字典学习和非负因式分解中，有很多方法，其中许多方法仍然是非常新的，以至于还没有一个普遍接受的Python软件占主导地位

这些研究领域是我最近的重点，我主要使用Python。我刚刚决定写我自己的简单版本的匹配追踪、NMF（和非负LS）、KSVD等等。我可能会建议为你的特定目的做同样的事情；它们不难实现和修改。只要习惯Numpy、Scipy和

Numpy.linalg

也就是说，有公开可用的Python工具，但您需要更具体地搜索。例如，“匹配追踪python”会产生一些结果

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对于那些使用凸优化公式的人，你可以使用CVX，这非常容易使用，但你可能发现它不够快。

如果（a）你没有找到它们，并且（b）它们没有问题，我想这些就是答案

我使用MPTK（“匹配追踪工具包”）——代码中有一些python包装器，但我不知道它们有多稳定。就我个人而言，我只是在命令行实用程序中使用Python包装器，因为在我的例子中，数据通常在磁盘上而不是内存中，所以松耦合没有什么大的缺点。

关于这个问题； 似乎实现大多数稀疏编码算法的库是SPAM

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它现在提供Python支持

Google出现了ahttp://www.google-melange.com/gsoc/project/google/gsoc2011/vladn/11001 作为前两名。这些怎么了？请提供使谷歌热门点击率无法接受的具体问题。？我不明白谷歌的“稀疏编码python”，但感谢这两个链接都不起作用！