使用Python客户端进行googlepub子序列任务处理

我已经用Google Pubsub设置了一个消息队列。一切正常。唯一的问题是所有任务都是同时运行的（好的，目前只有3个任务）。由于它们在目标服务器上的重量相当重，因此存在一些问题

我的解决方案是处理一个任务，等待它完成，然后再次运行它。不幸的是，我在Python库中没有找到任何设置MaxProcessing的内容

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我将如何做到这一点？

您可以按照“消息流控制”小节中的说明限制发送给客户端的未完成消息的数量。我在下面复制了python的最小示例

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-丹尼尔

你好，拉普斯利。IMHO我认为，使用googlepythonpubsubapi控制消息以便“一次一条”地提取它们是不可能的（相当令人恼火）。不久前，我尝试过这样做，并测试了几种不同的方法，但都没有成功，尽管我应该提醒自己，我对Python绝对是个业余爱好者。我已经对此进行了详细介绍，并提供了一些链接，希望能有所帮助。祝你好运

from google.cloud import pubsub_v1

# TODO project_id = "Your Google Cloud Project ID"

# TODO subscription_name = "Your Pub/Sub subscription name"

subscriber = pubsub_v1.SubscriberClient()
subscription_path = subscriber.subscription_path(
    project_id, subscription_name)

def callback(message):
    print('Received message: {}'.format(message.data))
    message.ack()

# TODO max_messages_outstanding = 1

# Limit the subscriber to only have ten outstanding messages at a time.
flow_control = pubsub_v1.types.FlowControl(
    max_messages=max_messages_outstanding)
subscriber.subscribe(
    subscription_path, callback=callback, flow_control=flow_control)