Python 比较两个数据帧并获得差异

我想比较两个数据帧，并有选择地打印出我的差异。以下是我想在图片中实现的目标：

数据帧1

数据帧2

所需输出-数据帧3

到目前为止我试过什么

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df1=pd.read\u excel（“01.xlsx”）
df2=pd.read\u excel（“02.xlsx”）
def diff_pd（df1、df2）：
“”“识别两个数据帧之间的差异”“”
断言（df1.columns==df2.columns）.all（）\
“数据帧列名不同”
如果有（df1.dtypes！=df2.dtypes）：
数据类型不同，正在尝试转换
df2=df2.aType（df1.dtypes）
如果df1等于（df2）：
一无所获
否则：#需要说明np.nan！=np.nan返回True
差异掩码=（df1！=df2）&~（df1.isnull（）&df2.isnull（））
ne_stacked=diff_mask.stack（）
已更改=未堆叠[未堆叠]
changed.index.names=['id'，'Naziv usluge']
差异位置=np.where（差异掩码）
更改自=df1。值[差异位置]
更改为=df2。值[差异位置]
返回pd.DataFrame（{'Service-Previous'：已从'Service-Current'：更改为}，
索引=已更改。索引）
df3=差异pd（df1，df2）
df3=df3.fillna（0）
df3=df3.reset_index（）
打印（df3）

公平地说，我在另一个线程上发现了该代码，但它确实完成了任务，但我仍然存在一些问题

我的数据帧不相等，我该怎么办

我不完全理解我提供的代码

---

谢谢大家!

先来点简单点的怎么样

试试这个

import pandas as pd

data1={'Name':['Tom','Bob','Mary'],'Age':[20,30,40],'Pay':[10,10,20]}
data2={'Name':['Tom','Bob','Mary'],'Age':[40,30,20]}

df1=pd.DataFrame.from_records(data1)
df2=pd.DataFrame.from_records(data2)



# Checking Columns

for col in df1.columns:
    if col not in df2.columns:
        print(f"DF2 Missing Col {col}")

# Check Col Values 
for col in df1.columns:
    if col in df2.columns:
        # Ok we have the same column
        if list(df1[col]) == list(df2[col]):
            print(f"Columns {col} are the same")
        else:
            print(f"Columns {col} have differences")

它应该输出

DF2 Missing Col Pay
Columns Age have differences
Columns Name are the same

---

需要Python3.7或更改f字符串格式。

欢迎使用SO。不使用图像-只需使用“代码示例”将表格（文本）复制到这个问题，注意框架中的{}。谢谢。我仍然面临一个挑战，如果数据帧中的行数不相等，会发生什么情况。我有一个合并的想法，后来，把它们分开。这样行吗？我会在“客户编号”、“客户名称”、“位置ID”上合并它们。好的。。。。然后

python#将索引设置为Name df1.设置索引（['Name']，inplace=True）df2.设置索引（['Name']，inplace=True）#现在计算差异NaN表示缺少数据…#正数或负数显示数据差异#0表示记录与df2相同-df1

将使用名称作为“公共”//关键字段显示差异