Python 我无法从数据帧获取数据

我正在尝试以下代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

df_canada = pd.read_excel(
    "./Canada.xlsx",
    sheet_name = "Canada by Citizenship",
    skiprows= range(20),
    skipfooter=2)

years = list(map(str, range(1980, 2014)))
serie = df_canada.loc['Haiti', years].plot(kind='line')

但我得到了以下错误：

pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）

pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）

中的pandas/_libs/index_class_helper.pxi pandas._libs.index.int64引擎._check_type（）

关键错误：“海地”

为了解决这个问题，我用以下方法编写了代码：

...
years = list(map(str, range(1980, 2014)))
df_canada.set_index('Country', inplace=True)
serie = df_canada.loc['Haiti', years].plot(kind='line')
...

但现在我得到了以下错误：

KeyError:“没有[索引（['1980'，'1981'，'1982'，'1983'，'1984'，”， ‘1985’、‘1986’、‘1987’、‘1988’、\n‘1989’、‘1990’、‘1991’， ‘1992’、‘1993’、‘1994’、‘1995’、‘1996’、‘1997’、\n‘1998’， ‘1999’、‘2000’、‘2001’、‘2002’、‘2003’、‘2004’、‘2005’、‘2006’、\n
“2007”、“2008”、“2009”、“2010”、“2011”、“2012”、“2013”]，\n
dtype='object'）]位于[索引]中。“

Canda.columns：

索引（['类型'，'覆盖'，'区域'，'区域名称'， '注册'，'注册名称'， “DEV”、“DevName”、1980、1981、1982、1983、， 1984, 1985, 1986, 1987, 1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013], dtype='object'）

当然，这个索引存在于xlsx文件中

有什么想法吗

谢谢

将熊猫作为pd导入
df_canada=pd.read_excel（'canada.xlsx'，sheet_name='加拿大公民身份（2）'
df_canada.set_index（'OdName'，inplace=True）
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#将年份更改为整数而不是字符串
年份=列表（范围（1980年、2014年））
#使用我们的年份列表简单地计算年份，而不是每年手动键入
df_canada['Total']=df_canada[年数]。总和（轴=1）
df_canada.loc[“海地”，年份]。绘图（种类=“线”）
项目名称（“阿尔巴尼亚移民”）
plt.ylabel（“移民数量”）
plt.xlabel（“年”）``
plt.show（）

您能否在

Canda.columns

中提供/发布

print（df_canada.columns）

的输出。columns所有年份都是

int

s，但出于某种原因，您正在映射字符串。不要用

years=list（map（str，range（1980，2014）））

try

years=list（range（1980，2014））

或者您可以将所有列名映射到字符串：

Canda.columns=[str（column）for column in Canda.columns]

（但显然不能同时使用两者）在您的代码中设置索引后，尝试以下操作：

df_canada.loc['haid'，list（range（1980，2014））。绘图（kind='line'）

。或者您可以从1980:2013直接切片，如下所示：

df_canada.loc['Haiti'，1980:2013]。绘图（kind='line'）