Python 如何使用带Pandas数据集的Seaborn修复条形图错误（它不允许我对变量进行条形图）

我试图用一个熊猫数据集（Python3）绘制一个变量，以显示各个国家的前五星级评级。我甚至不确定应该尝试什么不同的方法，因为它可以很好地处理完整的数据帧，而不是我的变量。首先在这里发布的家伙，对不起，如果我没有把足够的信息

在我的完整数据帧中，线条图和条形图都很好

import pandas as pd, numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

ramen = pd.read_csv('D:/Statistics/Stats Projects/Ramen/cleaner_ramen_ratings.csv')

sorted_group = ramen.groupby('Country')['Stars'].mean().sort_values(ascending=False)

top_ten_countries = sorted_group.head(10)





plt.figure(figsize = (12,6))

plt.title('Top Five Ramen Ratings by Country')

sns.barplot(x=top_ten_countries["Country"], y=top_ten_countries["Stars"])

TypeError回溯（最近一次调用）
获取值（self、series、key）中的d:\python\lib\site packages\pandas\core\index\base.py
4379尝试：
->4380返回libindex.get_value_框（s，键）
4381除索引器外：
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。_libs.index.get_value_box（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。_libs.index.get_value_at（）
pandas\\u libs\util.pxd在pandas中。_libs.util.get_value_at（）
pandas\\ libs\util.pxd在pandas中。\ libs.util.validate\ u indexer（）
TypeError:“str”对象不能解释为整数
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
3 plt.标题（按国家分列的前五名拉面评级）
4.
---->5 sns.条形图（x=前十名国家[“国家”]，y=前十名国家[“明星”]）
d:\python\lib\site packages\pandas\core\series.py in\uuuuu getitem\uuuuuuu（self，key）
866 key=com.apply\u如果可调用（key，self）
867尝试：
-->868结果=self.index.get_值（self，key）
869
870如果不是标量（结果）：
获取值（self、series、key）中的d:\python\lib\site packages\pandas\core\index\base.py
4386升起无效索引错误（键）
4387其他：
->4388上升e1
4389例外情况除外：#杂注：无保险
4390上升e1
获取值（self、series、key）中的d:\python\lib\site packages\pandas\core\index\base.py
4372尝试：
4373返回自引擎。获取值（s，k，
->4374 tz=getattr（series.dtype，“tz”，无））
4375除键错误为e1外：
4376如果len（self）>0且（self.holds_integer（）或self.is_boolean（））：
pandas\\u libs\index.pyx在pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u value（）中
pandas\\u libs\index.pyx在pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u value（）中
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item（）中
关键错误：“国家”
```````

遇到此类问题时，请始终创建一个。所以这里看起来像

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"X" : np.repeat(list("ABCD"), 50),
                   "Y" : np.cumsum(np.random.randn(200))})

g = df.groupby("X")["Y"].mean()

打印（g[“X”]）

将导致

键错误。为什么？因为当您打印分组序列时，
print（g）

你会注意到的

这是一个系列，不是数据帧。因此，索引将选择系列的项目，而不是列
“X”
只是索引的名称。所以你要找的是

g.index 


因此

sns.barplot(x=g.index, y=g)

非常感谢你，这就成功了！我会简化事情，以纠正错误，在未来，有一个伟大的晚上！
g.index 

sns.barplot(x=g.index, y=g)