Python 如何计算三维图像的交叉熵？

左边是（2480640），它是softmax值

正确的东西是（2480640），它是一个热编码值

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如何得到所有元素的交叉熵损失

与任何其他图像的方式完全相同。使用。注意

两者都必须是

torch.float32

dtype

，因此您可能需要首先使用

right.to（torch.float32）

将

right

转换为（torch.float32）

如果

左

张量包含logit而不是概率，那么调用

二进制交叉熵（torch.sigmoid（左），右）