Python 如何将字典表写入文本文件？

我做到了

dic = {'S00:D58': 1, 'M23:Q14': 1, 'S43:H52': 84, 
   'S43:H53': 2, 'S43:H50': 5, 'S43:H57': 1, 'M87:E11': 10}

为了得到这个

for k,v in dic.items():    
    a,b = k.split(':')    
    print a.ljust(30), b.ljust(30), v    

我想将此表保存到制表符分隔的文本文件中。所以我试过了

S00         D58          1    
M23         Q14          1   
S43         H52          84   
S43         H53          2   
S43         H50          5   
S43         H57          1   
M87         E11          10 

但是我有

data = a.ljust(30), b.ljust(30), v    
f.write(str(data))    
f.close()

而不是我想要的制表符分隔表

如何使文件输出与打印的内容相匹配？

使用pandas

('S00', 'D58', 1)('M23', 'Q14', 1)('S43', 'H52', 84)('S43', 'H53', 2)('S43', 'H50', 5)('S43', 'H57', 1)('M87', 'E11', 10) 

---

与其创建填充字符串列表，不如创建一个填充字符串

import pandas as pd

dic = {'S00:D58': 1, 'M23:Q14': 1, 'S43:H52': 84, 'S43:H53': 2, 'S43:H50': 5, 'S43:H57': 1, 'M87:E11': 10}

df = pd.Dataframe(dic)
df.to_csv('test.tsv', '\t', index=False)

打开（'/path/to/dest/file'，w'）作为dest时的

：
对于dic.items（）中的k、v：
a、 b=k.split（“：”）
数据={a}{b}{v}。格式（a=a.ljust（30），b=b.ljust（30），v=v）
data='{:标准库具有用于此操作的库。您可以使用内置的
“excel tab”
方言输出制表符分隔的数据，而不是逗号分隔的数据。

当您执行以下操作时：

import csv

dic = {'S00:D58': 1, 'M23:Q14': 1, 'S43:H52': 84, 
   'S43:H53': 2, 'S43:H50': 5, 'S43:H57': 1, 'M87:E11': 10}

with open("output.tsv", "w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect="excel-tab")
    for key, value in dic.items():
        a, b = key.split(":", 1)
        writer.writerow((a, b, value))

信息最终被打包到一个元组中，以与python 2中的
print
语句相同的方式解包，您可以执行以下操作：

data = 1,2,3
#or
data = a.ljust(30), b.ljust(30), v 

这使得数据中的每个元素都有一个字符串，由空格和换行符分隔。（基本上是
print
自动执行的操作）

print
还有一种语法，可以将内容打印到不同的文件中，如下所示：

f.write(" ".join(data) + "\n")

print >>f, a.ljust(30), b.ljust(30), v

摆脱这种令人困惑的语法并避免您遇到的确切问题是将
print
转换为python 3中的函数的一些原因，新语法如下所示：

f.write(" ".join(data) + "\n")

print >>f, a.ljust(30), b.ljust(30), v

如果希望在不更改版本的情况下对打印语句使用此符号，可以将其添加为文件的第一行：

data = a.ljust(30), b.ljust(30), v
print(*data, file=f)
#or
print(a.ljust(30), b.ljust(30), v, file=f)

这是Pandas的方法。字典被转换成一个数据框，其中包含字典的键和值，列为
key
和
val
。然后，根据字符串分隔符
：
将
key
列拆分为两列，创建第二个数据框。最后，这两个数据框就是我rged并导出到TSV文件：

dic={'S00:D58'：1，'M23:Q14'：1，'S43:H52'：84，'S43:H53'：2，'S43:H50'：5，'S43:H57'：1，'M87:E11'：10}
originalDF=pd.DataFrame（dic.items（））.rename（列={0:'key'，1:'val'}）
split_keysDF=pd.DataFrame（originalDF['key'].str.split（'：'）.tolist（））
finalDF=split_keydf.join（originalDF['val']）
finalDF.to_csv（'test.tsv'，'\t'，header=False，index=False）
<或代码>您可以考虑使用<代码>数据=“{：当前答案是不正确的”。将字典导入到数据文件中的正确方法是：“代码> df= pD.DATAFRAME.FROX.DICT（DIC，OrthoNe=“index”）< /C>”，然后它可以导出到一个文件：“代码> df.toyCSV（‘Test.TSV’，‘t’，头＝false，index＝true）< /COD>