Python 将列表或数组列表转换为nxn二进制矩阵

好的，我需要采用以下格式的输入文件

5 5 12
1 1
1 2
2 1
2 3
3 1
3 2
3 4
4 2
4 4
1 2
2 3
5 5

然后将其转换为一个矩阵，其中左侧列表示客户ID，右侧列表示项目ID

我可以让Python导入数据，但是我很难按照需要的方式操作它

我需要这些数据的例子如下：

          Item 1   Item 2  Item 3
Customer1:  1        2       0    
Customer2:  1        0       2

以下是我用来导入数据的方法：

def DataImport(filename):

    Data = []
    with open(filename) as f:
        for line in f:
            Data.append([int(v) for v in line.split()])
    return Data

（不完整）

我认为numpy方法以一种最容易使用的方式呈现，但我不确定如何让Python使用customerID作为键，然后以前面提到的方式添加值

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我不确定我是否解释得很好，但如果你需要更多的澄清，我可以回答你的问题

原则上，我强烈建议使用PANDAS（）之类的东西，尤其是

pandas.read_tabel 

将生成一个数据帧，您可以根据自己的喜好进行操作。 然而，如果您不喜欢，您也可以通过简单地使用

for row in matrix.T:
  instructions for rows...

不如

for col in matrix:
  instructions for columns...

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希望有帮助。

示例的第一行有

5 12

，其余的只有两个条目。通常，您是否希望

项目1项目2项目3

，因为第一行有三个条目？那么剩下的项目3的

0

？您的示例输入需要更清楚地链接到所需的输出。您要查找的内容不明显。我想您要查找的是输入行中不存在的列的默认值？第一行是不同的数据，很抱歉，我忘了提及，这是第一行之后的所有内容。

for col in matrix:
  instructions for columns...