Python 函数中的For循环

我仍在学习Python，我想知道一种方法来实现以下功能：

a_function(
  for n,item in enumerate(list):
    inside_function(code code code,
                    code code code,
                    code code code))

所以有一个函数嵌套在另一个函数中，我需要多次播放内部函数，而不是外部函数。我正在使用的代码不是我的，因此我无法更改这些函数的工作方式

如果有人需要，我可以用实际的代码进行编辑，这是PyChart提供的

编辑：实际代码：

据我所知，ar.add_plot函数在画布中创建一个工作区域，而interval_bar_plot函数则逐个创建条。所以我需要多个间隔条标绘函数，但只有一个添加条标绘，或者它只是重复第一条标绘n次

编辑：和错误：

---

您得到的错误是因为for循环本身不返回任何内容。但是for循环放在函数调用ar.add_图中，参数应该放在哪里。python告诉您ar.add_plot需要参数，但是这个for循环不会给我这些参数

ar.add\U绘图需要哪些参数

您需要更接近这一点，尽管这可能不正确：

ar.add_plot()
for n,item in enumerate(compactlist):
  interval_bar_plot.T(line_styles = [None, None],
        fill_styles = [fill_style.red, None],
        label=compactlist[n], cluster=(n,len(compactlist)

---

您得到的错误是因为for循环本身不返回任何内容。但是for循环放在函数调用ar.add_图中，参数应该放在哪里。python告诉您ar.add_plot需要参数，但是这个for循环不会给我这些参数

ar.add\U绘图需要哪些参数

您需要更接近这一点，尽管这可能不正确：

ar.add_plot()
for n,item in enumerate(compactlist):
  interval_bar_plot.T(line_styles = [None, None],
        fill_styles = [fill_style.red, None],
        label=compactlist[n], cluster=(n,len(compactlist)

---

您要做的是将几个条形图对象传递给中介绍的add_plot方法。一种方法是显式地传递它们。例如：

ar.add_plot(bar1, bar2, bar3)

例如，和的PyChart文档的示例代码部分中有这方面的示例

您不想这样做，因为您的压缩列表可能很长，或者在运行之间长度不一。另一个选择是使用。创建包含条形图对象的列表：

bars = [interval_bar_plot.T(line_styles = [None, None],
                            fill_styles = [fill_style.red, None],
                            label=compactlist[n], cluster=(n,len(compactlist)))
        for n,item in enumerate(compactlist)]

现在使用条形图调用add_plot：

---

您要做的是将几个条形图对象传递给中介绍的add_plot方法。一种方法是显式地传递它们。例如：

ar.add_plot(bar1, bar2, bar3)

例如，和的PyChart文档的示例代码部分中有这方面的示例

您不想这样做，因为您的压缩列表可能很长，或者在运行之间长度不一。另一个选择是使用。创建包含条形图对象的列表：

bars = [interval_bar_plot.T(line_styles = [None, None],
                            fill_styles = [fill_style.red, None],
                            label=compactlist[n], cluster=(n,len(compactlist)))
        for n,item in enumerate(compactlist)]

现在使用条形图调用add_plot：

---

---

那么你有什么问题？哦，对不起，是的。它在for循环的开头出现了一个无效的语法错误。实际的代码可能很有用。你发布的伪代码对我来说没有多大意义。a_函数是否接受参数？什么是代码？那代码是做什么的？必须更具体一点。我假设代码，代码。。。你的实际参数不是吗？你能用你实际拥有的更新你的代码例子吗？并给出错误。用错误和实际代码编辑。那么你有什么问题？哦，对不起，是的。它在for循环的开头出现了一个无效的语法错误。实际的代码可能很有用。你发布的伪代码对我来说没有多大意义。a_函数是否接受参数？什么是代码？那代码是做什么的？必须更具体一点。我假设代码，代码。。。你的实际参数不是吗？你能用你实际拥有的更新你的代码例子吗？并给出错误。使用错误和实际代码编辑。最后一行缺少两个关闭参数，其中一个用于关闭cluster=n，另一个用于关闭plot。t根据PyChart文档，add_plot获取plot对象，这将是interval_bar_plot函数。是否可以向后处理，首先创建一组间隔条形图，然后用它们填充ar.add\u plot？最后一行缺少两个关闭参数，一个关闭cluster=n，另一个关闭plot.t根据PyChart文档，add\u plot获取plot对象，这将是间隔条形图函数。有没有可能向后处理这个问题，首先创建一组间隔图，然后用它们填充ar.add图？因为我在问题中没有看到它，所以这个答案中使用的循环类型被称为列表理解，它看起来正是我需要的类型，但在cluster=n之后不需要第三个端点，lencompactlist，因为这样它看起来只会迭代第一个间隔\u bar\u绘图n次。但是，当我删除该结束符时，它会出现一个语法错误，可能是因为间隔\u bar\u绘图不完整。@lowercaseename我不明白你的意思。列表正在生成所有n条打印对象。对interval\u bar\u plot.T的每次调用都有两个变量

---

可编辑的信息：compactlist[n]和n。如果我们以一个更简单的列表理解为例，我们可以看到它正在生成包含不同项的列表。我不知道什么是compactlist，但是对于这个例子，让它成为compactlist=['a'，'b'，'c']。现在让a=[compactlist[n]，n代表n，枚举compactlist中的项]。打印a会产生[a'，0'，b'，1'，c'，2]。啊，不，我错了！我已经解决了，你的代码运行得很好。谢谢因为我在问题中没有看到，这个答案中使用的循环类型被称为列表理解，它看起来正是我所需要的类型，但是在cluster=n，lencompactlist之后不需要第三端paren，因为这样它看起来只会迭代第一个间隔。但是，当我删除该结束符时，它会出现一个语法错误，可能是因为间隔\u bar\u绘图不完整。@lowercaseename我不明白你的意思。列表正在生成所有n条打印对象。对interval\u bar\u plot.T的每次调用都有两条可变信息：compactlist[n]和n。如果我们以一个更简单的列表理解为例，我们可以看到它正在生成包含不同项的列表。我不知道什么是compactlist，但是对于这个例子，让它成为compactlist=['a'，'b'，'c']。现在让a=[compactlist[n]，n代表n，枚举compactlist中的项]。打印a会产生[a'，0'，b'，1'，c'，2]。啊，不，我错了！我已经解决了，你的代码运行得很好。谢谢