Python STATSM模型中的自举混合效应回归系数

我有一个混合效果模型，如下所示：

将statsmodels.formula.api导入为smf
公式=“修正的错误~C（条件、治疗（“单独反馈”））*四舍五入索引”
model=smf.mixedlm（forumla，data=data，groups=data['player_id'））.fit（）

现在，

model.conf_int（）

根据标准正态分布获取拟合参数的置信区间。但是，我需要引导系数和置信度，但是

model.boostrap（）

会抛出一个错误：

AttributeError: 'MixedLMResults' object has no attribute 'endog'

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首先，您的代码有一个拼写错误，如果您没有纠正，可能会导致一些问题：

formula

请参阅上的说明，了解这对您不起作用的原因。到目前为止，对于复杂模型，本机还不支持这一点。但是，您可以通过手动操作而不是使用

bootstrap

方法来解决这个问题

您可以跟随笔记本，看看它是如何实现的